/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Evolutions-Reflex
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2024

Reflex-Gutenberg-DPO

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста, ролевых диалогов и творческого письма с контекстом до 32 768 токенов.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Reflex-Gutenberg-DPO — объединённая языковая модель, созданная ClaudioItaly с помощью mergekit и метода SLERP на основе ClaudioItaly/Evolutions-Reflex и flammenai/flammen15-gutenberg-DPO-v1-7B. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры Mistral с 7,1 млрд параметров; она принимает текст и генерирует текст. Модель предназначена для генерации текста общего назначения, включая ролевые диалоги и творческое письмо. Максимальная длина контекста составляет 32 768 токенов.

Модель опубликована в формате safetensors и доступна через библиотеку Transformers. README не приводит сведений о конкретных языках, оценках качества или ограничениях применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация художественных текстов
  • ведение ролевых диалогов
  • продолжение текста по заданному началу

Ограничения

В предоставленных данных нет сведений о качестве на конкретных тестах и поддерживаемых языках.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: flammenai/flammen15-gutenberg-DPO-v1-7B
    layer_range: [0, 32]
  - model: ClaudioItaly/Evolutions-Reflex
    layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: ClaudioItaly/Evolutions-Reflex
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16
temp: 1.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6765599

0 моделей