Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Wayfarer-12B
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

Sensorial-12B

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 12,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и разговорного взаимодействия.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Sensorial-12B — объединённая модель для генерации текста, созданная ClaudioItaly с помощью mergekit методом TIES. В качестве базовой использована PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b; в слияние также вошли LatitudeGames/Wayfarer-12B и DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS.

Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 12,1 млрд параметров и распространяется в формате safetensors с весами float16. Она предназначена для генерации текста и разговорного взаимодействия; метаданные указывают контекстное окно до 1 024 000 токенов. Карточка не уточняет языки, для которых модель оптимизирована, и не описывает отдельные специализированные сценарии.

Сценарии применения

ведение диалогов с текстовым ассистентом
создание продолжений и черновиков текста
ролевая переписка
совместное написание художественных текстов

Ограничения

Карточка не сообщает результаты оценок качества и не подтверждает языки, кроме характеристик базовых моделей. Указание контекста до 1 024 000 токенов приведено в метаданных; в README подробности о его практической поддержке не раскрыты.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.3
  - model: LatitudeGames/Wayfarer-12B
    parameters:
      density: 0.8
      weight: 0.7

merge_method: ties
base_model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.1.0-12b
parameters:
  normalize: true  # Normalizza i pesi
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 4bde32f