Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 9 млрд
Размер весов: 20,3 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: Gemma2-9b-it-train6
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

Stock.G2mma

ClaudioItaly

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров для диалоговой генерации текста и ответов на запросы.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ClaudioItaly/Stock.G2mma — объединённая с помощью mergekit модель Gemma 2, созданная методом Model Stock на основе nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B. В состав объединения вошли четыре модели: Gemma 2 Gutenberg 9B, две модели ehristoforu и диалоговая Gemma 2, дообученная методом SimPO. Модель имеет плотную архитектуру Gemma2ForCausalLM, содержит 9 млрд параметров и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы. Данные о конкретных языках, специализированных сценариях и лицензии в доступных источниках отсутствуют, поэтому их нельзя уточнить. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; используется библиотека Transformers.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
ответы на вопросы в текстовом чате
создание связного текста по запросу

Ограничения

Доступные источники не уточняют поддерживаемые языки и лицензию. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: princeton-nlp/gemma-2-9b-it-SimPO
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
  - model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
  - model: ehristoforu/Gemma2-9B-it-psy10k-mental_health
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
  - model: ehristoforu/Gemma2-9b-it-train6
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
merge_method: model_stock
base_model: nbeerbower/gemma2-gutenberg-9B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 262a268