Uploaded model
- Developed by: ehristoforu
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : ehristoforu/Gemma2-9b-it-train5
This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 9 млрд
- Размер весов
- 37 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma2 · dense
- Базовая модель
- Gemma2-9b-it-train5
- Опубликована
- 22 июл 2024
Ссылки
Gemma2-9b-it-train6
Дообученная диалоговая Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста на английском языке.
48скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 июл 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки6
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат0,3942
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат0,1911
Open LLM v2 · архивПубличная таблицаревизия совпадает
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Gemma2-9b-it-train6 — диалоговая модель генерации текста на архитектуре Gemma 2, разработанная ehristoforu как дообучение ehristoforu/Gemma2-9b-it-train5 с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 9 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 8192 токенов. В метаданных указан английский язык и набор данных HuggingFaceTB/cosmopedia-20k.
Модель предназначена для генерации ответов в диалоге и других текстовых продолжений. Доступна в форматах PyTorch и safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает результатов оценки качества или подробностей ограничений, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять на собственных данных.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- составление продолжений и черновиков текста
- подготовка англоязычных текстовых материалов
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества и подробных ограничений применения. Контекст ограничен 8192 токенами.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma2ForCausalLM
- Ревизия весов
- e72bf00