Дообученная на диалогах UltraChat модель Gemma с 8,2 млрд параметров для генерации ответов в текстовом чате.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CorticalStack/gemma-7b-ultrachat-sft — языковая модель на архитектуре Gemma, дообученная методом supervised fine-tuning на наборе диалогов UltraChat с использованием LoRA. Она предназначена для генерации ответов в чатах и ведения диалога. Модель содержит 8,2 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.
Модель принимает текст и генерирует текст. В репозитории указаны веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные языковые специализации или ограничения качества.
Карточка не приводит результатов оценки качества и не подтверждает поддержку конкретных языков; ответы могут быть ошибочными или неуместными.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
gemma-7b-ultrachat-sft is an SFT fine-tuned version of google/gemma-7b using the stingning/ultrachat dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…