Дообученная на MetaMathQA модель Mistral предназначена для генерации ответов и решений математических задач.
Подходит для: решение математических задач · получение объяснений к математическим ответам · ответы на вопросы по математике
Дообученная на OpenHermes модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста в контексте до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · диалоговый чат с языковой моделью · составление и продолжение текстов
DPO-дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · создание текстов по запросу · ответы на вопросы в текстовом чате
Дообученная на инструкциях модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · создание черновиков и продолжение текста · диалоговый помощник на основе текстовых запросов
Дообученная на датасете Dolphin модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание продолжений текста · разработка текстового чат-бота
Дообученная методом DPO модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · создание текстовых продолжений · эксперименты с DPO-дообучением языковых моделей
Диалоговая модель Mistral на 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста и следования инструкциям.
Подходит для: ответы на сообщения в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация связных текстовых продолжений
DPO-дообученная с LoRA модель Mistral-7B для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текстовых ответов по запросу · эксперименты с DPO-дообучением языковых моделей · создание прототипа генератора текста на базе Mistral
Дообученная на OpenHermes-2.5 модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом ассистенте · составление и продолжение текстов · ответы на запросы на естественном языке
Дообученная методом DPO модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с учётом предпочтений датасета truthy-dpo-v0.1.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание связного текста по запросу · адаптация генерации под предпочтения truthy-dpo-v0.1
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение заданного текста · создание черновиков и коротких текстов
Экспериментальная модель Mistral на 7,1 млрд параметров, полученная слиянием двух чекпойнтов для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение текстового фрагмента · создание диалогового ответа
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание черновиков и вариантов формулировок
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · составление ответов в диалоге · написание черновиков и небольших текстов
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание текстовых ответов на запросы · составление черновиков текстов
Объединённая методом DARE модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: создание текста по пользовательскому запросу · продолжение заданного текста · генерация диалоговых ответов
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация текстовых ответов по запросу · продолжение заданного текста · создание черновиков и формулировок
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового ассистента · ответы на текстовые запросы
Объединённая методом SLERP модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на текстовые запросы · создание черновиков и вариантов формулировок
ShadowT3q-7B — объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текстовых ответов и решения математических задач.
Подходит для: решение математических задач по текстовому условию · генерация ответов на вопросы · диалоговые ответы на текстовые запросы
Слитая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка ответов в диалоге · составление черновиков текстов
Дообученная на диалогах UltraChat модель Gemma с 8,2 млрд параметров для генерации ответов в текстовом чате.
Подходит для: генерация ответов на сообщения пользователя · ведение диалога с чат-ботом · создание прототипа разговорного помощника
Англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров, созданная слиянием четырёх чекпойнтов для генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: генерация ответов на запросы на английском языке · ведение текстового диалога на английском языке · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: диалоговое общение с чат-ботом · ответы на текстовые инструкции · генерация текста по запросу