Дообученная методом DPO модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mistral-7b-distilabel-truthy-dpo — языковая модель на архитектуре Mistral, созданная дообучением mistralai/Mistral-7B-v0.1 методом DPO на датасете mlabonne/distilabel-truthy-dpo-v0.1. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов и текстовых продолжений с настройкой предпочтений через DPO. В README указаны параметры LoRA: r=16, alpha=16 и dropout=0,05. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
README не сообщает результаты оценки качества, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена. Русский язык отдельно не заявлен.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
mistral-7b-distilabel-truthy-dpo is a DPO fine-tuned version of mistralai/Mistral-7B-v0.1 using the mlabonne/distilabel-truthy-dpo-v0.1 dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…