/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Опубликована
5 мар 2024

mistral-7b-jondurbin-truthy-dpo

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученная методом DPO модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с учётом предпочтений датасета truthy-dpo-v0.1.

65скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CorticalStack/mistral-7b-jondurbin-truthy-dpo — языковая модель Mistral с 7,1 млрд параметров, дообученная методом Direct Preference Optimization (DPO) на датасете jondurbin/truthy-dpo-v0.1. В карточке указана конфигурация LoRA: r=16, alpha=16 и dropout=0,05; базовая модель — mistralai/Mistral-7B-v0.1. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, где важны предпочтения, отражённые в обучающих данных. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст составляет 32 768 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не описывает целевые языки, состав предпочтений в датасете, результаты оценки или гарантии точности, поэтому качество ответов и пригодность для конкретных сценариев требуют отдельной проверки.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание связного текста по запросу
  • адаптация генерации под предпочтения truthy-dpo-v0.1

Ограничения

Карточка не сообщает целевые языки и метрики качества; соответствие ответов фактам и пригодность для конкретной задачи отдельно не подтверждены. Предпочтения модели зависят от датасета truthy-dpo-v0.1.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mistral-7b-jondurbin-truthy-dpo

mistral-7b-jondurbin-truthy-dpo is a DPO fine-tuned version of mistralai/Mistral-7B-v0.1 using the jondurbin/truthy-dpo-v0.1 dataset.

LoRA

  • r: 16
  • LoRA alpha: 16
  • LoRA dropout: 0.05

Training arguments

  • Batch size: 4
  • Gradient accumulation steps: 4
  • Optimizer: paged_adamw_32bit
  • Max steps: 100
  • Learning rate: 5e-05
  • Learning rate scheduler type: cosine
  • Beta: 0.1
  • Max prompt length: 1024
  • Max length: 1536

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d6705a8

0 моделей