Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CorticalStack/mistral-7b-metamathqa-sft — модель Mistral для генерации текста, дообученная методом supervised fine-tuning на наборе MetaMathQA от meta-math. Она предназначена для ответов на математические вопросы и решения задач в диалоге. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Карточка указывает LoRA-параметры: r=256, alpha=128, dropout=0; в репозитории представлены веса safetensors.
Модель может быть полезна для получения пошаговых решений и объяснений по математическим задачам. Базой для дообучения была 4-битная версия unsloth/mistral-7b-bnb-4bit. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает о дополнительных ограничениях качества или безопасности.
Сценарии применения
решение математических задач
получение объяснений к математическим ответам
ответы на вопросы по математике
генерация диалоговых ответов на математические запросы
Ограничения
Качество модели для задач за пределами математики не описано; отдельные ограничения и результаты оценки в карточке не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель