Дообученная методом DPO разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов в чате.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mistral-7b-neuralhermes-2.5-dpo — разговорная модель семейства Mistral, созданная CorticalStack дообучением teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B методом DPO на наборе Intel/orca_dpo_pairs. Она предназначена для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы; метаданные также отмечают возможность общения в формате чата. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
В карточке указаны параметры LoRA: r=16, alpha=16 и dropout=0,05. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не описывает отдельные специализированные области применения или подтверждённые языки.
В README не указаны поддерживаемые языки или результаты оценки качества; качество ответов и пригодность для конкретных сценариев по имеющимся данным определить нельзя.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
mistral-7b-neuralhermes-2.5-dpo is a DPO fine-tuned version of teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B using the Intel/orca_dpo_pairs dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…