/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-7b-bnb-4bit
Опубликована
17 фев 2024

mistral-7b-openhermes-sft

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Дообученная на OpenHermes модель Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста в контексте до 32 768 токенов.

53скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mistral-7b-openhermes-sft — дообученная методом supervised fine-tuning модель семейства Mistral, разработанная CorticalStack на базе unsloth/mistral-7b-bnb-4bit с использованием набора данных teknium/openhermes. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов, предназначенная для генерации текста.

Сценарии применения

  • генерация ответов на текстовые запросы
  • диалоговый чат с языковой моделью
  • составление и продолжение текстов

Ограничения

Качество и поведение зависят от данных OpenHermes и могут включать ошибки или нежелательные ответы. Поддерживаемые языки не установлены по предоставленной карточке.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mistral-7b-openhermes-sft

mistral-7b-openhermes-sft is an SFT fine-tuned version of unsloth/mistral-7b-bnb-4bit using the teknium/openhermes dataset.

Fine-tuning configuration

LoRA

  • r: 256
  • LoRA alpha: 128
  • LoRA dropout: 0.0

Training arguments

  • Epochs: 1
  • Batch size: 4
  • Gradient accumulation steps: 6
  • Optimizer: adamw_torch_fused
  • Max steps: 100
  • Learning rate: 0.0002
  • Weight decay: 0.1
  • Learning rate scheduler type: linear
  • Max seq length: 2048
  • 4-bit bnb: True

Trained with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
617ce1f

0 моделей