DPO-дообученная с LoRA модель Mistral-7B для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mistral-7b-tak-stack-dpo — модель CorticalStack, полученная DPO-дообучением Mistral-7B-v0.1 на датасете CorticalStack/tak-stack-dpo с использованием LoRA (r=32, alpha=32, dropout=0,05). Это причинная плотная языковая модель на 7,1 млрд параметров для генерации текста; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.
Модель подходит для экспериментов и прикладных сценариев генерации текста с настройкой поведения на предпочтениях, представленных в обучающем датасете. Карточка не описывает конкретную предметную область, языки, качество ответов или специальные возможности диалогового интерфейса. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.
В карточке не приведены результаты оценки, поддерживаемые языки или подробности целевого поведения; качество модели для конкретных задач следует проверять отдельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
mistral-7b-tak-stack-dpo is a DPO fine-tuned version of mistralai/Mistral-7B-v0.1 using the CorticalStack/tak-stack-dpo dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…