Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 7,1 млрд
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral · dense
Опубликована: 19 фев 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2306.01708

neurotic-crown-clown-7b-ties

CorticalStack

Генерация текстаТекст → текст12 профессий

Слияние трёх моделей Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста и следования инструкциям.

70скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

neurotic-crown-clown-7B-ties — это объединённая методом TIES (Trim, Elect Sign & Merge) модель семейства Mistral, созданная с помощью mergekit на основе NeuralMonarch-7B, AlphaMonarch-7B и jaskier-7b-dpo-v5.6. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Её можно применять для ведения беседы, следования инструкциям и рассуждений; базовая NeuralMonarch-7B описана как модель для этих сценариев. Заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Основной язык и полный перечень поддерживаемых языков в доступных данных не определены.

Модель опубликована под лицензией Apache-2.0. Это слияние нескольких моделей, поэтому качество и поведение могут отличаться от каждой из исходных моделей; количественные оценки качества в карточке не приведены.

Сценарии применения

диалоговое общение с пользователем
генерация связных текстовых ответов
выполнение инструкций на естественном языке
помощь в рассуждениях и решении текстовых задач

Ограничения

Языковая поддержка не перечислена; количественные оценки качества отсутствуют. Как результат слияния, модель может вести себя иначе, чем её исходные компоненты.

Для каких профессий подходит12

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

neurotic-crown-clown-7B-ties

neurotic-crown-clown-image

neurotic-crown-clown-7B-ties is a TRIM, ELECT SIGN & MERGE (TIES) merge of the following models using mergekit:

See the paper TIES-Merging: Resolving Interference When Merging Models for more on the method.

🧩 Configuration

models:
  - model: mlabonne/NeuralMonarch-7B
    # no parameters necessary for base model
  - model: mlabonne/AlphaMonarch-7B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: bardsai/jaskier-7b-dpo-v5.6
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.3
merge_method: ties
base_model: mlabonne/NeuralMonarch-7B
parameters:
  normalize: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: bf5e257