DPO-дообученная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo — текстовая генеративная модель, созданная CorticalStack методом DPO-дообучения модели CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare на датасете jondurbin/truthy-dpo-v0.1. В основе — плотная архитектура MistralForCausalLM на 7,1 млрд параметров; модель принимает текст и генерирует текст, поддерживая контекст до 32 768 токенов.
Модель подходит для диалогов и генерации ответов с учётом предпочтений, заданных при DPO-обучении. В README также указаны параметры LoRA: r=16, alpha=16 и dropout=0,05. Репозиторий содержит веса Safetensors, лицензия — Apache-2.0. В карточке не описаны отдельные гарантии точности или специализированные области применения.
В карточке не приведены оценки качества или перечень поддерживаемых языков. Точность ответов и пригодность для конкретных сценариев требуют отдельной проверки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare-dpo is a DPO fine-tuned version of CorticalStack/pastiche-crown-clown-7b-dare using the jondurbin/truthy-dpo-v0.1 dataset.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…