/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
29 фев 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099

pikus-pikantny-7B-dare

CorticalStack
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная модель Mistral на 7,1 млрд параметров, созданная слиянием четырёх чекпойнтов для генерации текста и ответов на запросы.

62скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pikus-pikantny-7B-dare — англоязычная плотная языковая модель семейства Mistral с 7,1 млрд параметров, созданная CorticalStack слиянием четырёх моделей методом DARE TIES с помощью mergekit. Базой слияния служит bardsai/jaskier-7b-dpo-v5.6; также использованы mlabonne/NeuralDaredevil-7B, Gille/StrangeMerges_21-7B-slerp и CultriX/NeuralTrix-7B-dpo. Репозиторий содержит веса safetensors в формате bfloat16, а заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и ответов на запросы. Её можно применять в англоязычном диалоге, при создании черновиков и продолжении текста. Слияние объединяет параметры нескольких моделей, однако карточка не приводит сравнительных оценок качества или описания отдельных способностей итоговой модели.

Лицензия — Apache-2.0. Данных о поддержке других языков и специальных предметных областях в карточке нет.

Сценарии применения

  • генерация ответов на запросы на английском языке
  • ведение текстового диалога на английском языке
  • создание черновиков и продолжение текста
  • локальный запуск модели для генерации текста

Ограничения

В карточке нет сравнительных оценок качества итоговой модели и подтверждения её возможностей помимо генерации текста. Поддержка языков, кроме английского, не заявлена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pikus-pikantny-7B-dare

pikus-pikantny-7B-dare is a DARE merge of the following models using mergekit:

See the paper Language Models are Super Mario: Absorbing Abilities from Homologous Models as a Free Lunch for more on the method.

🧩 Configuration

models:
  - model: bardsai/jaskier-7b-dpo-v5.6
  - model: mlabonne/NeuralDaredevil-7B
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.3
  - model: Gille/StrangeMerges_21-7B-slerp
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.4
  - model: CultriX/NeuralTrix-7B-dpo
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.3
merge_method: dare_ties
base_model: bardsai/jaskier-7b-dpo-v5.6
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ae6673e

0 моделей

    Создать бенчмарк