/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
CC BY-NC-SA 4.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-7B-Instruct
Опубликована
27 сен 2024

T.E-8.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для ролевых диалогов и генерации ответов в чате.

68скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены29 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4456

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3129

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7077

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5582

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4432

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4505

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cran-May/T.E-8.1 — дообученная диалоговая модель для ролевого общения, созданная на базе Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct. Она использует плотную архитектуру Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров; принимает текстовые запросы и генерирует текст. По метаданным, модель поддерживает китайский и английский языки, а её контекст составляет до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.

Модель предназначена для ролевых диалогов и генерации ответов в чате. Она распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая требует указания авторства, распространяет производные работы на тех же условиях и запрещает коммерческое использование. Карточка не сообщает подробностей о качестве ролевых ответов и специальных ограничениях модели.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога с персонажем
  • генерация реплик для текстовой ролевой игры
  • создание диалоговых сцен и ответов персонажей

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества или подробностей о поведении модели в ролевых сценариях. Лицензия запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
5f84709

0 моделей