Trained for roleplay uses. GGUF quants are here:
https://huggingface.co/Lewdiculous/T.E-8.1-GGUF-IQ-Imatrix-Request
https://huggingface.co/mradermacher/T.E-8.1-i1-GGUF
static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/T.E-8.1-GGUF
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для ролевых диалогов и генерации ответов в чате.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
0,4456
Публичная таблицаревизия совпадает
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
0,4432
Публичная таблицаревизия совпадает
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Cran-May/T.E-8.1 — дообученная диалоговая модель для ролевого общения, созданная на базе Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct. Она использует плотную архитектуру Qwen2 и содержит 7,1 млрд параметров; принимает текстовые запросы и генерирует текст. По метаданным, модель поддерживает китайский и английский языки, а её контекст составляет до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Модель предназначена для ролевых диалогов и генерации ответов в чате. Она распространяется по лицензии CC BY-NC-SA 4.0, которая требует указания авторства, распространяет производные работы на тех же условиях и запрещает коммерческое использование. Карточка не сообщает подробностей о качестве ролевых ответов и специальных ограничениях модели.
Карточка не приводит оценок качества или подробностей о поведении модели в ролевых сценариях. Лицензия запрещает коммерческое использование.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Trained for roleplay uses. GGUF quants are here:
https://huggingface.co/Lewdiculous/T.E-8.1-GGUF-IQ-Imatrix-Request
https://huggingface.co/mradermacher/T.E-8.1-i1-GGUF
static quants are available at https://huggingface.co/mradermacher/T.E-8.1-GGUF
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…