Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для ролевых диалогов и генерации ответов в чате.
Подходит для: ведение ролевого диалога с персонажем · генерация реплик для текстовой ролевой игры · создание диалоговых сцен и ответов персонажей
Слитая на базе Qwen2 модель Cran-May для диалоговой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация связных текстовых продолжений · обработка длинных контекстов в текстовом диалоге
Qevacot-7B-v2 — слитая на основе Qwen2.5-7B языковая модель для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · составление черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате
Объединённая на базе Qwen2 модель на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: ведение диалогов в ChatML · генерация ответов на текстовые запросы · создание и продолжение текстов
Диалоговая модель на базе Qwen2.5-14B-Instruct для генерации текста и ролевого общения на китайском и английском языках.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · генерация ответов в чат-боте · создание диалоговых сцен
Объединённая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для диалоговой генерации текста, задач программирования и математики, а также работы с вызовами инструментов.
Подходит для: написание и исправление программного кода · решение математических задач в диалоге · ответы на вопросы и выполнение инструкций в чате
Объединённая диалоговая модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · ведение текстового диалога · генерация связных текстовых ответов
Ранняя версия дообученной 70-миллиардной модели Llama для диалогов и генерации текста на китайском и английском языках.
Подходит для: создание диалогового ассистента на китайском языке · создание диалогового ассистента на английском языке · генерация ответов на вопросы на китайском и английском
Объединённая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста с поддержкой длинного контекста.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация и продолжение текста · пошаговое решение задач с рассуждениями
Qevacot-7B — объединённая 7,1-миллиардная модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация связного текста по запросу · подготовка структурированных ответов