Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 14 млрд
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: merge_model_20250308_1
Библиотека: transformers
Опубликована: 8 мар 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

tempmotacilla-cinerea-0308

Cran-May

Генерация текстаТекст → текст

Слитая на базе Qwen2 модель Cran-May для диалоговой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

119скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены8 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,525
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,6551
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,8085
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4208
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,5551
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3624
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицаревизия совпадает

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cran-May/tempmotacilla-cinerea-0308 — слитая модель генерации текста, созданная с помощью mergekit методом Model Stock. В объединение вошли четыре модели Cran-May/merge_model_20250308_1, Cran-May/merge_model_20250308_2, Cran-May/merge_model_20250308_3 и Cran-May/merge_model_20250308_4, а базой послужила Cran-May/tempemotacilla-miscii0218-0302.

Модель построена на архитектуре Qwen2 с плотной архитектурой и классом Qwen2ForCausalLM; размер составляет 14 млрд параметров, нативный контекст — до 131 072 токенов. Она предназначена для диалоговой генерации текста. Данные о языках и специализированных прикладных областях не приводятся.

Модель распространяется в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

диалоговые ответы на текстовые запросы
генерация связных текстовых продолжений
обработка длинных контекстов в текстовом диалоге

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия не обозначены в предоставленных данных; качество и предметные ограничения модели не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Cran-May/tempemotacilla-miscii0218-0302 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: slerp
base_model: Cran-May/tempemotacilla-messieropussm8-0308
models:
  - model: Cran-May/tempemotacilla-miscii0218-0302
  - model: Cran-May/tempemotacilla-messieropussm8-0308
parameters:
  t: 0.4
dtype: bfloat16
name: merge_model_1
---
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: Cran-May/tempemotacilla-miscii0218-0302
tokenizer_source: Cran-May/tempemotacilla-miscii0218-0302
name: merge_model_2
models:
  - model: Cran-May/tempemotacilla-miscii0218-0302
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Cran-May/tempemotacilla-lix14Bv0.1-0308
    parameters:
      weight: 0.75
dtype: bfloat16
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Cran-May/tempemotacilla-sombreroopussm1-0308
tokenizer_source: Cran-May/tempemotacilla-messieropussm8-0308
name: merge_model_3
models:
  - model: Cran-May/tempemotacilla-vipercoderv1.7vsm6-0308
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Cran-May/tempemotacilla-sombreroopussm5-0308
    parameters:
      weight: 0.9
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
---
merge_method: slerp
base_model: Cran-May/tempemotacilla-messieropussm8-0308
models:
  - model: Cran-May/tempemotacilla-messieropuselite12-0308
  - model: Cran-May/tempemotacilla-messieropussm8-0308
parameters:
  t: 0.5
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16
name: merge_model_4
---
merge_method: model_stock

base_model: Cran-May/tempemotacilla-miscii0218-0302

models:
  - model: Cran-May/tempemotacilla-miscii0218-0302
  - model: merge_model_1
  - model: merge_model_2
  - model: merge_model_3
  - model: merge_model_4
  
dtype: bfloat16

pad_to_multiple_of: 512
tokenizer_source: base

name: tempmotacilla-cinerea-0308

merge_method: model_stock

base_model: Cran-May/tempemotacilla-miscii0218-0302

models:
  - model: Cran-May/tempemotacilla-miscii0218-0302
  - model: Cran-May/merge_model_20250308_1
  - model: Cran-May/merge_model_20250308_2
  - model: Cran-May/merge_model_20250308_3
  - model: Cran-May/merge_model_20250308_4
  
dtype: bfloat16

pad_to_multiple_of: 512
tokenizer_source: base

name: tempmotacilla-cinerea-0308

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 36ba31b