Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 69,5 млрд
Размер весов: 141 ГБ
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 янв 2025

Ссылки

L3.3-70B-Magnum-v4-SE-Cirrus-x1-SLERP

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Диалоговая модель Llama 3.3 на 69,5 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DS-Archive/L3.3-70B-Magnum-v4-SE-Cirrus-x1 — диалоговая языковая модель, созданная объединением моделей Sao10K и Doctor-Shotgun с помощью SLERP и mergekit. Она построена на архитектуре Llama 3.3 с плотной конфигурацией и содержит 69,5 млрд параметров; модель предназначена для генерации текста в формате диалога и поддерживает интерфейс вызова инструментов. Нативная длина контекста — до 131 072 токенов.

Модель подходит для диалоговых приложений и генерации ответов с большим контекстом. В README указаны объединённые модели и метод слияния, но не приведены результаты оценки качества, сведения о поддерживаемых языках или специальные ограничения применения. Файлы опубликованы в формате safetensors; лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

создание диалогового помощника
генерация ответов на запросы пользователей
подготовка и продолжение текстов
обработка длинного контекста в диалоге
вызов инструментов из диалогового приложения

Ограничения

В предоставленных материалах нет результатов оценки качества и подтверждения поддержки конкретных языков. Лицензия не указана в доступных данных.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3.3-70B-Magnum-v4-SE-Cirrus-x1

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1
Doctor-Shotgun/L3.3-70B-Magnum-v4-SE

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1
  - model: Doctor-Shotgun/L3.3-70B-Magnum-v4-SE
merge_method: slerp
base_model: Sao10K/70B-L3.3-Cirrus-x1
parameters:
  t:
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 5d01d73