Объединённая модель Llama 2 на 68,7 млрд параметров для англоязычной генерации текста и ролевых сценариев.
Подходит для: генерация реплик персонажа в ролевой игре · ведение текстовых ролевых диалогов · создание художественных продолжений по инструкции
Слитая модель Llama 2 на 68,7 млрд параметров для текстовой генерации ролевых ответов по описанию персонажа.
Подходит для: ролевой чат с персонажем по заданной персоне · генерация реплик для текстовой ролевой игры · ведение художественного диалога от лица персонажа
Модель на основе Llama 2 для ролевого общения и генерации ответов от лица заданного персонажа.
Подходит для: Ролевой чат с персонажем по заданному описанию · Генерация реплик для текстовой ролевой игры · Настройка длины ответов персонажа в диалоге
Объединённая методом SLERP модель на базе Llama 2 для генерации английского текста и ролевых диалогов.
Подходит для: генерация реплик для ролевого персонажа · диалоги с персонажем по заданному описанию · продолжение художественного текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая модель Llama 2 для генерации текста и ролевых диалогов с заданной персоной персонажа.
Подходит для: ведение ролевого диалога от лица заданного персонажа · генерация реплик для персонажа с заданной персоной · создание неформальных диалогов в стиле ролевых форумов
Модель RoBERTa классифицирует тональность текстов на переключаемом тагальском языке как положительную, отрицательную или нейтральную.
Подходит для: определение тональности сообщений на Taglish · анализ отзывов на тагальском языке · классификация публикаций в соцсетях по тональности
Экспериментальная модель Mixtral, дообученная на LimaRP v3 для генерации ролевых диалогов на английском языке.
Подходит для: генерация реплик персонажа в ролевом чате · ведение интерактивных текстовых ролевых сцен · создание диалоговых персонажей по инструкциям
Слитая методом SLERP модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для генерации англоязычного текста и ролевых диалогов.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажем по заданной персоне · генерация реплик для ролевых историй · продолжение диалога в формате Alpaca
Дообученная Llama 3.3 70B модель для творческого письма и ролевых диалогов в стиле Claude 3.
Подходит для: написание художественной прозы · создание ролевых диалогов с персонажами · генерация сцен для текстовых ролевых игр
Архивная копия англоязычной модели DeepSeek V3 для генерации текста, чата и разработки с открытым исходным кодом.
Подходит для: отладка приложений генерации текста · разработка чат-интерфейсов на английском языке · проверка интеграции вызова инструментов
Слитая модель Llama 2 на 12,9 млрд параметров для творческого письма и ролевых диалогов с развёрнутыми ответами.
Подходит для: ведение ролевого диалога от лица заданного персонажа · создание описательных сцен и художественных текстов · генерация развёрнутых ответов по инструкции
Экспериментальная дообученная модель Mixtral для диалога и выполнения общих текстовых инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация ответов в формате Alpaca
Слитая 70-миллиардная модель Llama 3.3 для творческого письма и ролевых диалогов.
Подходит для: написание художественной прозы в заданном стиле · ведение ролевых диалогов с персонажами · генерация продолжения истории по префиллу
Неофициально дообученная на инструкциях airoboros 2.2.1 модель Yi 34B для диалогов и выполнения текстовых запросов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · выполнение текстовых инструкций · составление и редактирование текстов по запросу
Предварительно обученная RoBERTa для заполнения пропусков в текстах на тагальском и таглише.
Подходит для: восстановление замаскированных слов в тагальском тексте · подстановка пропущенных токенов в таглише · языковые эксперименты с тагальскими текстами
Слитая модель на базе Yi 34B для генерации ролевых диалогов и ответов от лица заданного персонажа.
Подходит для: ролевые диалоги с заданным персонажем · генерация реплик по описанию личности персонажа · управление длиной ответов в диалоговом сценарии
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Объединённая модель Mixtral MoE для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация диалоговых ответов · продолжение текста по пользовательскому запросу · создание длинных текстов с большим контекстом
Объединённая модель Llama 2 13B для следования инструкциям и текстовой ролевой игры с персонажами.
Подходит для: ролевые диалоги с вымышленными персонажами · генерация ответов в заданном образе · интерактивные текстовые сценарии
Модель на базе Llama 2 для генерации ролевых диалогов и ответов от лица заданного персонажа.
Подходит для: ролевые диалоги с заданным персонажем · генерация реплик для текстовой ролевой игры · продолжение диалога в формате LimaRP v3
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Диалоговая модель Llama 3.3 на 69,5 млрд параметров, объединённая методом SLERP для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: создание диалогового помощника · генерация ответов на запросы пользователей · подготовка и продолжение текстов