/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
8 янв 2024

Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-LimaRP-ZLoss-DARE-TIES

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Mixtral MoE для генерации текста и диалоговых ответов с контекстом до 32 768 токенов.

32скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены8 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DS-Archive выпустил объединённую языковую модель Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-LimaRP-ZLoss-DARE-TIES, созданную методом DARE TIES с помощью mergekit. В объединение вошли Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 и Mixtral-8x7B-v0.1-LimaRP-ZLoss; базой указан Mixtral-8x7B-v0.1. Архитектура — Mixtral MoE для авторегрессионной генерации текста; модель распространяется в формате safetensors и имеет контекст длиной 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и других сценариях продолжения текста. Карточка называет один из компонентов LimaRP-ZLoss, однако не приводит подробностей о целевых сценариях и языках. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация диалоговых ответов
  • продолжение текста по пользовательскому запросу
  • создание длинных текстов с большим контекстом

Ограничения

Предоставленные сведения не подтверждают конкретные языки или качество на отдельных задачах; лицензия также не приведена.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1-LimaRP-ZLoss-DARE-TIES

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using ./extra_hdd/Mixtral-8x7B-v0.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • ./extra_hdd2/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
  • ./extra_hdd/Mixtral-8x7B-v0.1-LimaRP-ZLoss

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ./extra_hdd2/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 1.0
  - model: ./extra_hdd/Mixtral-8x7B-v0.1-LimaRP-ZLoss
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: ./extra_hdd/Mixtral-8x7B-v0.1
parameters:
  #normalize: false
  #int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
0d32adb

0 моделей