/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
AGPL 3.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
12 сен 2023

ds-brew-13b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая методом SLERP модель на базе Llama 2 для генерации английского текста и ролевых диалогов.

34скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены13 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ds-brew-13b — плотная авторегрессионная языковая модель на базе Llama 2, созданная объединением нескольких моделей методом SLERP. В состав объединения входят airoboros-l2-13b-2.2, chronos-13b-v2, Nous-Hermes-Llama2-13b, limarp-llama2-v2 и pygmalion-2-13b; модель опубликована DS-Archive.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов с ролевыми персонажами. Для запросов можно попробовать формат инструкций Alpaca с описанием персонажа. Размер модели — 12,9 млрд параметров, контекст — до 4096 токенов; указана поддержка английского языка. Доступны веса PyTorch для Transformers.

Модель может воспроизводить предубеждения, характерные для нишевых ролевых интернет-сообществ и базовой модели. Авторы не рекомендуют использовать её для предоставления фактической информации или советов. Лицензия — AGPL-3.0.

Сценарии применения

  • генерация реплик для ролевого персонажа
  • диалоги с персонажем по заданному описанию
  • продолжение художественного текста
  • создание ответов в формате инструкций Alpaca

Ограничения

Модель может перенимать предубеждения из ролевых интернет-сообществ и базовой модели; авторы не рекомендуют использовать её для фактических сведений или советов. Разные форматы промптов могут работать неодинаково.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card: ds-brew-13b

This is a Llama 2-based model consisting of a merge of several models using SLERP:

Usage:

Due to this being a merge of multiple models, different prompt formats may work, but you can try the Alpaca instruction format of the LIMARP v2:

### Instruction:
Character's Persona: {bot character description}

User's Persona: {user character description}

Scenario: {what happens in the story}

Play the role of Character. You must engage in a roleplaying chat with User below this line. Do not write dialogues and narration for User. Character should respond with messages of medium length.

### Input:
User: {utterance}

### Response:
Character: {utterance}

Bias, Risks, and Limitations

The model will show biases similar to those observed in niche roleplaying forums on the Internet, besides those exhibited by the base model. It is not intended for supplying factual information or advice in any form.

Training Details

This model is a merge. Please refer to the link repositories of the merged models for details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3ec60e0

0 моделей