/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
AGPL 3.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
13 сен 2023

ds-smol-brew-7b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama 2 для генерации текста и ролевых диалогов с заданной персоной персонажа.

37скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены14 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DS-Archive/ds-smol-brew-7b — это объединённая методом SLERP модель на основе Llama 2, собранная из jondurbin/spicyboros-7b-2.2, stabilityai/StableBeluga-7B, NousResearch/Nous-Hermes-llama-2-7b, lemonilia/limarp-llama2-v2 и PygmalionAI/pygmalion-2-7b. Модель содержит 6,6 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и библиотеку Transformers; максимальная длина контекста — 4096 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и ролевых диалогов с заданной персоной персонажа. В README рекомендуется попробовать формат инструкций Alpaca из LIMARP v2, однако из-за объединения нескольких моделей могут работать разные форматы запросов. Карточка предупреждает о смещениях, характерных для нишевых ролевых форумов, и не рекомендует использовать модель для получения фактической информации или советов.

Модель доступна под лицензией AGPL-3.0. Метаданные указывают английский язык; README не описывает поддержку других языков.

Сценарии применения

  • ведение ролевого диалога от лица заданного персонажа
  • генерация реплик для персонажа с заданной персоной
  • создание неформальных диалогов в стиле ролевых форумов

Ограничения

Модель может воспроизводить смещения, характерные для нишевых ролевых форумов. README не рекомендует полагаться на неё для фактической информации или советов; из-за объединения моделей могут подходить разные форматы запросов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card: ds-smol-brew-7b

This is a Llama 2-based model consisting of a merge of several models using SLERP:

Usage:

Due to this being a merge of multiple models, different prompt formats may work, but you can try the Alpaca instruction format of the LIMARP v2:

### Instruction:
Character's Persona: {bot character description}

User's Persona: {user character description}

Scenario: {what happens in the story}

Play the role of Character. You must engage in a roleplaying chat with User below this line. Do not write dialogues and narration for User. Character should respond with messages of medium length.

### Input:
User: {utterance}

### Response:
Character: {utterance}

Bias, Risks, and Limitations

The model will show biases similar to those observed in niche roleplaying forums on the Internet, besides those exhibited by the base model. It is not intended for supplying factual information or advice in any form.

Training Details

This model is a merge. Please refer to the link repositories of the merged models for details.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
c2d3865

0 моделей