/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
15 фев 2024

Math-Mixtral-7B-Dare

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель Mistral для генерации текста и ответов на инструкции, включающая математическую модель MetaMath.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DT12the/Math-Mixtral-7B-Dare — слитая диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная методом DARE TIES с помощью mergekit. В основу взята mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2; в слияние также включена meta-math/MetaMath-Mistral-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и ответов в диалоговом режиме, с математической моделью в составе слияния. Возможные сценарии — решение математических задач и ответы на инструкции; карточка подтверждает генерацию текста, но не приводит измерений качества или конкретных гарантий математической точности. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • решение математических задач в диалоге
  • ответы на пользовательские инструкции
  • генерация текста в приложениях на базе Mistral

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества или гарантий точности математических ответов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    # No parameters necessary for base model
  - model: meta-math/MetaMath-Mistral-7B
    parameters:
      density: 0.3
      weight: 0.3
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16


Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
b5523a3

0 моделей