Компактный DeiT-трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение признаков для изображений · использование визуального backbone в компьютерном зрении

DeiT — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображении · извлечение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения

Компактная модель DeiT на основе Vision Transformer классифицирует изображения и извлекает их признаки.

Подходит для: классификация объектов на изображениях 224 × 224 · извлечение признаков изображений для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений

Компактный визуальный трансформер DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание признакового бэкбона для компьютерного зрения

Компактная модель DeiT-III классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · определение объектов и сцен на изображении · извлечение эмбеддингов изображений

Модель DeiT с разрешением 384 × 384 для классификации изображений и получения визуальных признаковых представлений.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение визуальных признаков для последующих задач

Черновая модель DSpark для ускорения мультимодальной генерации целевой модели ZDTaichu5.0-9B посредством спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение ответов ZDTaichu5.0-9B на запросы с изображениями · ускорение решения визуальных математических задач · ускорение мультимодального рассуждения в vLLM

Reelva 12B — двуязычная модель-компаньон для естественного общения, рассуждений и многошаговых агентных задач.

Подходит для: общение с персональным ИИ-компаньоном · создание разговорного помощника на индонезийском и английском языках · планирование и разбор многошаговых задач

Дообученная на aslg_pc12 модель T5 для перевода текста.

Подходит для: перевод текста в сценариях, связанных с набором данных aslg_pc12 · эксперименты с переводом на базе T5-small · интеграция модели перевода в приложение на Transformers

Модель NVIDIA на основе FastConformer и RNN-T преобразует датскую речь в текст.

Подходит для: транскрибация датских аудиозаписей · распознавание датской речи в голосовых приложениях · создание текстовых стенограмм датских выступлений

Дообученная DistilBERT-модель для определения негативной или ненегативной тональности текстов, особенно публикаций в социальных сетях.

Подходит для: Определение негативной тональности публикаций в соцсетях · Разметка сообщений на негативные и ненегативные · Анализ тональности ответов в опросах

DeiT-III Huge Patch14 — крупная модель Vision Transformer для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения их векторных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · использование визуальной основы в компьютерном зрении

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для диалоговых ответов на инструкции и решения математических задач.

Подходит для: ответы на математические вопросы в диалоге · пошаговое объяснение решений задач · генерация ответов на инструкции

Слитая диалоговая модель Mistral для генерации текста и ответов на инструкции, включающая математическую модель MetaMath.

Подходит для: решение математических задач в диалоге · ответы на пользовательские инструкции · генерация текста в приложениях на базе Mistral

Производная модели DT12the/Math-Mixtral-7B-Dare. Слитая диалоговая модель Mistral для генерации текста и ответов на инструкции, включающая математическую модель MetaMath.

Подходит для: решение математических задач в диалоге · ответы на пользовательские инструкции · генерация текста в приложениях на базе Mistral