/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
29 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
zephyr-7b-dpo-new-lora-v1-merged
Библиотека
peft
Опубликована
19 сен 2024

zephyr-7b-dpo-0k-15k-i1-merged

Генерация текстаТекст → текст

Дообученная методом DPO 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для диалогов и ответов на текстовые запросы.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DUAL-GPO/zephyr-7b-dpo-0k-15k-i1-merged — генеративная модель для диалогов и ответов на текстовые запросы, разработанная как дообученная версия DUAL-GPO/zephyr-7b-dpo-new-lora-v1-merged. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров; контекст — до 32 768 токенов.

Модель дообучена методом DPO на датасете HuggingFaceH4/ultrafeedback_binarized. Она предназначена для генерации ответов в диалогах и выполнения текстовых запросов. Репозиторий распространяется в формате safetensors под лицензией Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в текстовом чате
  • ведение диалога с пользователем
  • генерация текста по запросу
  • создание диалогового помощника
  • подготовка развернутых ответов на текстовые инструкции

Ограничения

В предоставленных данных не описаны ограничения качества или области применения модели.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · peft

Нельзя запустить

Репозиторий содержит только адаптер (LoRA/PEFT) без базовой модели.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
1106fd7

0 моделей