/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
llama3.1-gutenberg-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
26 авг 2024

Llama-3.1-8B-Ultra-Instruct

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая модель Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.

53скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены4 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3826

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4003

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,8081

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2205

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5258

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2919

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dampfinchen/Llama-3.1-8B-Ultra-Instruct — объединённая разговорная языковая модель на архитектуре Llama 3.1, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода DARE TIES. В основе объединения лежит NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B; также использованы Llama-3.1-Storm-8B, llama3.1-airoboros3.2-QDT-8B, llama3.1-gutenberg-8B и Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций с шаблоном Llama 3 Instruct. Она содержит 7,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена. В карточке приведены результаты оценки, включая 80,81 балла на IFEval (0-shot), однако подробные выводы о качестве для отдельных сценариев из этих данных сделать нельзя.

Модель распространяется по лицензии Llama 3.1. Автор рекомендует использовать её с осторожностью; применяются условия и ограничения лицензии исходного семейства.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом формате
  • составление и продолжение текстов по запросу
  • выполнение инструкций на естественном языке

Ограничения

Автор рекомендует использовать модель с осторожностью. Приведённые результаты оценки не раскрывают качество по отдельным прикладным сценариям.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Sao10K/Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.5
  - model: akjindal53244/Llama-3.1-Storm-8B
    parameters:
      weight: 0.5
      density: 0.5
  - model: nbeerbower/llama3.1-gutenberg-8B
    parameters:
      weight: 0.3
      density: 0.5
  - model: nbeerbower/llama3.1-airoboros3.2-QDT-8B
    parameters:
      weight: 0.2
      density: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B
dtype: bfloat16
name: Llama-3.1-8B-Ultra-Instruct

Use Llama 3 Instruct prompt template. Use with caution, I'm not responsible for what you do with it. All credits and thanks go to the creators of the fine tunes I've merged. In my own tests and on HF Eval it performs very well for a 8B model and I can recommend it. High quality quants by Bartowski: https://huggingface.co/bartowski/Llama-3.1-8B-Ultra-Instruct-GGUF

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.28.98
IFEval (0-Shot)80.81
BBH (3-Shot)32.49
MATH Lvl 5 (4-Shot)14.95
GPQA (0-shot)5.59
MuSR (0-shot)8.61
MMLU-PRO (5-shot)31.40

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6cc1389

0 моделей