Черновая модель DFlash семейства Qwen3 для ускорения генерации текста в паре с Qwen/Qwen3.6-27B.

Подходит для: ускорение генерации текста методом speculative decoding · параллельное черновое декодирование для Qwen3.6-27B · экспериментальная настройка инференса в vLLM или SGLang

Объединённая модель Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста по инструкциям.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом формате · составление и продолжение текстов по запросу · выполнение инструкций на естественном языке

Черновая модель Inferact на архитектуре DSpark ускоряет генерацию Kimi-K3 посредством спекулятивного декодирования в vLLM.

Подходит для: ускорение генерации ответов Kimi-K3 в vLLM · ускорение рассуждений и решения математических задач · ускорение генерации и анализа кода

Объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалогов и генерации текста по инструкциям.

Подходит для: ведение диалогов в формате ChatML · генерация ответов на инструкции · подготовка длинных текстовых ответов

Черновая модель DFlash для ускорения генерации Qwen3.5-122B-A10B методом спекулятивного декодирования в совместимом сервере инференса.

Подходит для: ускорение генерации ответов целевой моделью Qwen3.5-122B-A10B · ускорение решения математических задач при инференсе · ускорение генерации кода целевой моделью

Dolphin 2.9.1 — дообученная 70-миллиардная модель Llama 3 для диалогов, выполнения инструкций, программирования и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических текстовых задач

Объединённая чат-модель Llama 3 8B для генерации текста, диалогов, ролевого общения и ответов на вопросы с заявленной поддержкой RAG.

Подходит для: ответы на вопросы по текстовым документам в RAG-сценариях · ведение диалогов и выполнение инструкций · генерация ролевых диалогов и художественных сцен

Объединённая инструктивная Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов, ролевого общения, RAG и генерации историй.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · ролевая игра и создание персонажей · генерация художественных историй

Черновая модель NVIDIA для спекулятивного декодирования DSpark, ускоряющего вывод MiniMax-M3 в сценариях генерации текста и мультимодальных агентов.

Подходит для: ускорение генерации ответов на основе MiniMax-M3 · создание мультимодальных ИИ-агентов с длинным контекстом · разработка помощника по программированию с ускоренным выводом

Dolphin 2.9.4 — дообученная на базе Llama 3.1 8B диалоговая модель для следования инструкциям, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение кода · решение математических задач

Модель LiquidAI LFM2.5-1.2B с удалёнными отказами предназначена для диалоговых экспериментов и red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости систем к запросам, на которые обычно следует отказ · исследование поведения языковой модели при удалённом механизме отказов · эксперименты с инструкционным диалогом на английском языке

Экспериментальная диалоговая модификация Dolphin Phi-2 с циклическим повторным использованием весов для генерации текста при меньшем расходе видеопамяти.

Подходит для: диалоговая генерация текста · эксперименты с повторным использованием слоёв языковой модели · исследование компактных языковых моделей для устройств с ограниченной видеопамятью

CleanDIFT извлекает шумонезависимые признаки изображений диффузионными моделями для задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков для поиска семантических соответствий между изображениями · оценка глубины по изображению · семантическая сегментация изображений

Модифицированная компактная модель LiquidAI для исследования отказов и генерации текста в диалоге с пониженной склонностью отказывать на вредоносные запросы.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка устойчивости защитных механизмов на тестах вредоносных запросов

Черновая модель DFlash для speculative decoding с LiquidAI/LFM2.5-VL-3B в llama.cpp, предназначенная для экспериментального ускорения генерации.

Подходит для: эксперименты со speculative decoding в llama.cpp · тестирование DFlash-черновиков для LFM2.5-VL-3B · воспроизведение результатов обучения и оценки принятия черновых токенов

Небольшая английская языковая модель, обученная с нуля, для исследований предобучения и экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: исследование предобучения малых языковых моделей · эксперименты с продолжением обучения языковой модели · генерация продолжений английского текста

Черновая модель DFlash для ускорения генерации Qwen3.5-397B-A17B посредством спекулятивного декодирования на совместимом сервере инференса.

Подходит для: ускорение генерации ответов Qwen3.5 на сервере инференса · ускорение генерации решений математических задач · ускорение генерации кода при использовании Qwen3.5

Компактная базовая языковая модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на CPU · дообучение компактной авторегрессионной модели · исследование сочетания линейного и скользящего оконного внимания

GenD (DINO) классифицирует изображения для обнаружения дипфейков с обобщением на разные бенчмарки.

Подходит для: проверка изображения на признаки дипфейка · классификация визуального контента как подлинного или поддельного · скрининг изображений перед экспертной проверкой

Draft-модель DSpark для ускорения генерации Kimi-K3 методом speculative decoding с предсказанием блоков до пяти токенов.

Подходит для: ускорение генерации текста в Kimi-K3 через speculative decoding · ускорение решения математических задач GSM8K на Kimi-K3 · ускорение генерации кода для HumanEval и MBPP на Kimi-K3

DFlash draft-модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.7-Code, ускоряющая генерацию кода и ответов в агентных системах.

Подходит для: ускорение генерации кода в программном копилоте · снижение задержки ответов кодового ИИ-агента · ускорение многоэтапного рассуждения и генерации

Предварительно обученная языковая модель DCPythia-6.9B для генерации текста и экспериментов с динамически компонуемым вниманием.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с архитектурами внимания · сравнение с Pythia-6.9B

DSpark — черновая модель novita для ускорения генерации Kimi-K2.7-Code методом speculative decoding.

Подходит для: ускорение генерации кода моделью Kimi-K2.7-Code · ускорение решения математических задач базовой моделью · ускорение генерации ответов для задач на рассуждение

Черновая модель DSpark для ускорения генерации Inkling-Small-NVFP4 методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение инференса целевой модели Inkling-Small-NVFP4 · спекулятивное декодирование в SGLang · ускорение генерации на длинном контексте