/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
T3Q-ko-solar-dpo-v6.0
Опубликована
27 апр 2024

Barcenas-2x10.7b-Korean

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Llama на 7,1 млрд параметров для генерации текста преимущественно на корейском языке.

32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Barcenas-2x10.7b-Korean — языковая модель для генерации текста, созданная путём объединения моделей chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v6.0 и freewheelin/free-solar-evo-v0.1 с помощью LazyMergekit. В основе лежит плотная архитектура Llama с классом LlamaForCausalLM; в репозитории указаны веса Safetensors, а слияние выполнено методом SLERP в формате bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста, в первую очередь на корейском языке. Базовая модель Free-solar-evo-v0.1 также поддерживает английский. Размер модели — 7,1 млрд параметров, длина контекста — 4096 токенов. Лицензия — Apache-2.0.

Качество и поведение объединённой модели зависят от запроса; README не приводит результатов оценки или подробных рекомендаций по использованию. Контекст ограничен 4096 токенами.

Сценарии применения

  • генерация корейского текста по запросу
  • продолжение корейского текста
  • ответы на запросы на корейском языке

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами; README не содержит результатов оценки качества модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Barcenas-2x10.7b-Korean

Barcenas-2x10.7b-Korean is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v6.0
        layer_range: [0, 32]
      - model: freewheelin/free-solar-evo-v0.1
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v6.0
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "danielbrdz/Barcenas-2x10.7b-Korean"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Made with ❤️ in Guadalupe, Nuevo Leon, Mexico 🇲🇽

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
bcc5f0a

0 моделей