/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
4 апр 2024

Ссылки

Hugging Face

T3Q-ko-solar-dpo-v6.0

chihoonlee10
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Корейская языковая модель на архитектуре Llama для генерации текста и решения задач на понимание корейского языка.

32скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены9 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

T3Q-ko-solar-dpo-v6.0 — языковая модель с архитектурой Llama, опубликованная Chihoon Lee и T3Q. Она предназначена для генерации текста и прохождения задач на понимание корейского языка; в карточке приведены результаты на наборах KoBEST, включая BoolQ и COPA.

Модель содержит 10,6 млрд параметров, использует формат safetensors и поддерживает контекст до 4096 токенов. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. В README показаны результаты лишь для части оценочных задач, поэтому по этим данным нельзя судить о качестве на других сценариях.

Сценарии применения

  • генерация текста на корейском языке
  • ответы на вопросы на корейском языке
  • оценка логических гипотез на корейском языке

Ограничения

В README приведены результаты только для части тестов KoBEST; качество на иных задачах по этим данным оценить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

image/png

T3Q-ko-solar-dpo-v6.0

This model is a version of T3Q-ko-solar-dpo-v5.0 that has been fine-tuned with DPO.

Model Developers Chihoon Lee(chihoonlee10), T3Q

hf (pretrained=chihoonlee10/T3Q-ko-solar-dpo-v6.0), limit: None, provide_description: False, num_fewshot: 0, batch_size: None

TaskVersionMetricValueStderr
kobest_boolq0acc0.5028±0.0133
macro_f10.3396±0.0067
kobest_copa0acc0.8020±0.0126
macro_f10.8018±0.0126
kobest_hellaswag0acc0.5340±0.0223
acc_norm0.5720±0.0221
macro_f10.5322±0.0224
kobest_sentineg0acc0.7985±0.0202
macro_f10.7956±0.0205

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2bdf85b

0 моделей

    Создать бенчмарк