Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 838 млн
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: minicpm5-1b-hermes-toolhv1
Библиотека: transformers
Опубликована: 1 авг 2026

Ссылки

MiniCpm5-Agent

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая компактная языковая модель для генерации диалогового текста, рассуждений и агентных сценариев с инструментами.

20скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены1 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DareModels/MiniCpm5-Agent — это объединённая модель генерации текста, созданная с помощью mergekit методом TIES. В качестве базовой использована saidutta69/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-heretic; в объединение также вошли варианты MiniCPM5, настроенные на рассуждения, агентные сценарии и работу с инструментами. Модель содержит 837,6 млн параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации диалогового текста и агентных сценариев, включая задачи с вызовом инструментов. Она доступна через Transformers. Метаданные и README не сообщают поддерживаемые естественные языки и лицензию, поэтому условия использования по лицензии определить нельзя.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
создание агента с вызовом инструментов
генерация текста с рассуждениями

Ограничения

Поддерживаемые языки и лицензия в предоставленных материалах не указаны. Качество и надёжность результатов для конкретных сценариев не описаны.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniCPMv2

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Breadcrumbs with TIES merge method using saidutta69/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-heretic as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: saidutta69/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-heretic
models:
- model: saidutta69/MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-heretic
- model: ktruestory/minicpm5-1b-hermes-toolhv1
  parameters:
    weight: 1
    density: 0.01
- model: MC7ever/MiniCPM5-1B-Agent-safetensors
  parameters:
    weight: 0.45
    density: 0.01
- model: hudsongouge/minicpm5-1B-GLM-5.2-Agentic-v9
  parameters:
    weight: 0.35
    density: 0.01
- model: Healshsj/MiniCPM5-1B-Reasoning-Agent-Ultra
  parameters:
    weight: 0.2
    density: 0.01
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: b6469c3