Qwen3-4B-expert-Agent
Tool use expert.
Full BF16 weights with configuration and tokenizer.
Supervised fine-tuned Qwen3 weights. Apache 2.0; see LICENSE and NOTICE.
Характеристики
- Контекст
- 65 536 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-4B-Base
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 28 сен 2026
Ссылки
Qwen3-4B-expert-Agent
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на Qwen3-4B-Base языковая модель для генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.
122скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
David6995/Qwen3-4B-expert-Agent — плотная языковая модель Qwen3, созданная David6995 на основе Qwen/Qwen3-4B-Base методом supervised fine-tuning. Модель предназначена для генерации текста и сценариев, где требуется использование инструментов; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов.
Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и принимает текст, выдавая текст. Заявленная длина контекста — 65 536 токенов. Репозиторий содержит веса BF16, конфигурацию и токенизатор; библиотека — Transformers. В README не указаны целевые языки или конкретные прикладные области.
Модель распространяется по лицензии Apache 2.0. README характеризует её как экспертную модель для работы с инструментами, но не приводит оценок качества или подробных ограничений; результаты вызова инструментов зависят от используемого интерфейса и доступных инструментов.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом агенте
- подготовка вызовов инструментов по запросу пользователя
- создание агента для последовательного выполнения задач
- обработка запросов в длинном текстовом контексте
Ограничения
README не приводит результатов оценки качества или детальных ограничений. Успешность работы с инструментами зависит от интерфейса вызова и доступных инструментов.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- bc63beb