Предварительно обученная языковая модель DCPythia-6.9B для генерации текста и экспериментов с динамически компонуемым вниманием.
Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с архитектурами внимания · сравнение с Pythia-6.9B
Базовая текстовая модель Llama 3.2 с 3,2 млрд параметров для генерации текста и создания специализированных доменных моделей.
Подходит для: генерация текста в приложениях на базе Llama · дообучение модели для специализированной области · создание диалогового помощника
Дообученная на Qwen3-4B-Base языковая модель для генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом агенте · подготовка вызовов инструментов по запросу пользователя · создание агента для последовательного выполнения задач
Дообученная Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации ответов на научные вопросы.
Подходит для: ответы на вопросы по научным темам · диалоговый помощник для обсуждения науки · генерация объяснений научных понятий
Дообученная Qwen3-4B-Base для генерации текста и решения задач с математическими рассуждениями.
Подходит для: решение задач по математике · получение объяснений математических решений · генерация математических рассуждений
Дообученная на следование инструкциям языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в текстовом чате · генерация связных ответов на запросы пользователя · создание диалогового помощника с вызовом инструментов
Дообученная модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации кода и диалоговой работы с программными запросами.
Подходит для: генерация фрагмента кода по текстовому описанию · создание функций и скриптов · диалоговые ответы на вопросы о коде
Базовый текстовый чекпойнт Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и использования как основы доменных экспертных моделей.
Подходит для: генерация текста в чат-интерфейсе · создание доменных экспертных моделей на базе Qwen3-8B · ответы на запросы с длинным текстовым контекстом
Базовая модель Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации текста и использования в качестве общей основы доменных экспертных моделей.
Подходит для: генерация текста по запросу · создание диалогового ассистента · подготовка общей базовой модели для дообучения под доменную задачу
Производная модели ornith-ai/Ornith-1.5-397B. Крупная MoE-модель Ornith-1.5-397B для агентного программирования, выполнения задач в терминале и вызова инструментов.
Подходит для: автоматическое исправление ошибок в репозиториях · выполнение многошаговых задач программирования через агента · работа с кодом и файлами в терминале