/ Модель

Характеристики

Контекст
65 536 токенов
Параметры
3,7 млрд
Размер весов
8 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-4B-Base
Библиотека
transformers
Опубликована
28 сен 2026

Qwen3-4B-expert-IF

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Дообученная на следование инструкциям языковая модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

124скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3-4B-expert-IF — плотная языковая модель семейства Qwen3 от автора репозитория David6995, дообученная методом supervised fine-tuning на базе Qwen/Qwen3-4B-Base для следования инструкциям. Она предназначена для генерации ответов на текстовые запросы и диалогового использования; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель содержит 3,7 млрд параметров, использует архитектуру Qwen3ForCausalLM и поддерживает контекст до 65 536 токенов.

Репозиторий содержит полные веса BF16, конфигурацию и токенизатор. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0. README не описывает обучающие данные, языковой охват или результаты оценки качества, поэтому специализацию и надёжность в конкретных областях оценить по доступным сведениям нельзя.

Сценарии применения

  • ответы на инструкции и вопросы в текстовом чате
  • генерация связных ответов на запросы пользователя
  • создание диалогового помощника с вызовом инструментов
  • обработка длинных текстовых запросов в контексте до 65 536 токенов

Ограничения

README не приводит оценки качества, описание обучающих данных или подтверждённый список языков. Наличие интерфейса вызова инструментов в метаданных само по себе не подтверждает качество выполнения конкретных инструментальных задач.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-4B-expert-IF

Instruction following expert.

Full BF16 weights with configuration and tokenizer.

Supervised fine-tuned Qwen3 weights. Apache 2.0; see LICENSE and NOTICE.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
d41180a

0 моделей