Qwen3-4B-expert-Science
Science question answering expert.
Full BF16 weights with configuration and tokenizer.
Supervised fine-tuned Qwen3 weights. Apache 2.0; see LICENSE and NOTICE.
Характеристики
- Контекст
- 65 536 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- Qwen3-4B-Base
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 28 сен 2026
Ссылки
Qwen3-4B-expert-Science
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная Qwen3 на 3,7 млрд параметров для генерации ответов на научные вопросы.
114скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
David6995/Qwen3-4B-expert-Science — дообученная модель для генерации текста, специализирующаяся на ответах на научные вопросы. Она основана на плотной архитектуре Qwen3 и содержит 3,7 млрд параметров. Модель принимает текст и рассчитана на контекст до 65 536 токенов.
Модель подойдёт для ответов на научные вопросы и диалоговых сценариев с научной тематикой. В карточке указаны полные веса BF16, конфигурация и токенизатор; доступны интерфейсы чата и вызова инструментов. Лицензия — Apache 2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по научным темам
- диалоговый помощник для обсуждения науки
- генерация объяснений научных понятий
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества и не уточняет перечень научных дисциплин; точность ответов в конкретных областях не подтверждена.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4d0c85a