Qwen3-8B-Base-SFT-R-64
Shared base checkpoint for the Qwen3-8B domain experts.
Full BF16 weights with configuration and tokenizer.
See LICENSE and NOTICE.
Характеристики
- Контекст
- 65 536 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 16,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 29 сен 2026
Ссылки
Qwen3-8B-Base-SFT-R-64
Базовый текстовый чекпойнт Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и использования как основы доменных экспертных моделей.
136скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3-8B-Base-SFT-R-64 — базовый чекпойнт размером 7,6 млрд параметров, подготовленный David6995 как общая основа для доменных экспертных моделей семейства Qwen3-8B. Это плотная авторегрессионная языковая модель архитектуры Qwen3ForCausalLM; репозиторий содержит полные веса BF16, конфигурацию и токенизатор в формате safetensors. Модель работает с текстом, поддерживает чатовый интерфейс и интерфейс вызова инструментов, а её родной контекст составляет 65 536 токенов.
Чекпойнт предназначен для использования как общая база при создании или применении доменных экспертов Qwen3-8B и для генерации текста. Указана лицензия Apache-2.0. README не приводит сведений о конкретных доменах экспертов или оценках качества этой версии.
Сценарии применения
- генерация текста в чат-интерфейсе
- создание доменных экспертных моделей на базе Qwen3-8B
- ответы на запросы с длинным текстовым контекстом
- вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс
Ограничения
В README не описаны результаты оценки качества и конкретные доменные специализации чекпойнта. Поддерживаемые естественные языки из предоставленных данных установить нельзя.
Для каких профессий подходит15
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Также подходит для
- II.2Создание и понимание программного кода
- I.14Автоматизация процессов и AI-агенты
- II.1Анализ требований и архитектура ПО
- I.7Речь, диалоги и встречи
- I.3Извлечение и структурирование данных
- I.11Классификация, ранжирование и сопоставление
- I.6Перевод и языковая адаптация
- II.3Рефакторинг, миграция и модернизация
- II.4Отладка, тестирование и качество ПО
- I.1Поиск и навигация по информации
- II.8Инженерия данных и аналитика
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 8d6d4e4