/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
16 млрд
Размер весов
33,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-Dark-Planet-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
11 окт 2024

L3-DARKEST-PLANET-16.5B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Llama на 16 млрд параметров для творческого письма, сюжетов, продолжения сцен и ролевых диалогов.

67скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены2 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,363

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,523

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2953

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0899

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6231

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3754

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3-DARKEST-PLANET-16.5B — языковая модель для генерации текста на архитектуре Llama, опубликованная DavidAU. Она создана слиянием L3-Dark-Planet-8B, нескольких других моделей Llama 3 и 40x Brainstorm Adapter; в репозитории представлены полноточные веса safetensors, пригодные для прямого использования или конвертации в другие форматы. Модель предназначена прежде всего для творческого письма: создания рассказов, сцен и сюжетов, продолжения историй, ролевых диалогов и генерации прозы в разных жанрах, включая фантастику, романтику и хоррор.

Размер модели — около 16 млрд параметров, заявленный контекст — 8192 токена. Модель принимает текст и генерирует текст; карточка указывает поддержку чата, а метаданные связывают её с английским языком. README предупреждает, что для качественной работы важен подбор параметров и сэмплеров. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • написание рассказов и художественной прозы
  • генерация сюжетов и подзаголовочных линий
  • продолжение сцены или истории
  • создание фантастических, романтических и хоррор-историй
  • ролевые диалоги и повествование

Ограничения

Для качественной генерации требуется внимательно настраивать параметры и сэмплеры; стандартные настройки приложений могут давать неудовлетворительный результат. Заявленный контекст составляет 8192 токена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This repo contains the full precision source code, in "safe tensors" format to generate GGUFs, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ and other formats. The source code can also be used directly.

This model uses the base model "L3 Dark Planet 8B" (models in this model are also listed) with the 40x Brainstorm Adapter (build by DavidAU).

The LLama 3.1 / 128k context version is here:

https://huggingface.co/DavidAU/LLama-3.1-128k-Darkest-Planet-Uncensored-16.5B

IMPORTANT: Highest Quality Settings / Optimal Operation Guide / Parameters and Samplers

If you are going to use this model, (source, GGUF or a different quant), please review this document for critical parameter, sampler and advance sampler settings (for multiple AI/LLM aps).

This a "Class 3" (default settings are critical to operation) / "Class 4" (default settings AND sampler settings are critical to operation) model:

For all settings used for this model (including specifics for its "class"), including example generation(s) and for advanced settings guide (which many times addresses any model issue(s)), including methods to improve model performance for all use case(s) as well as chat, roleplay and other use case(s) (especially for use case(s) beyond the model's design) please see:

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

REASON:

Regardless of "model class" this document will detail methods to enhance operations.

If the model is a Class 3/4 model the default settings (parameters, samplers, advanced samplers) must be set for "use case(s)" uses correctly. Some AI/LLM apps DO NOT have consistant default setting(s) which result in sub-par model operation. Like wise for Class 3/4 models (which operate somewhat to very differently than standard models) additional samplers and advanced samplers settings are required to "smooth out" operation, AND/OR also allow full operation for use cases the model was not designed for.

BONUS - Use these settings for ANY model, ANY repo, ANY quant (including source/full precision):

This document also details parameters, sampler and advanced samplers that can be use FOR ANY MODEL, FROM ANY REPO too - all quants, and of course source code operation too - to enhance the operation of any model.

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

NOTE:

I strongly suggest you also visit the DavidAU GGUF (below) repo too for more details in using this model ; especially if it is "Class 3" or "Class 4" to get maximum performance from the model.

For full information about this model, including:

  • Details about this model and its use case(s).
  • Context limits
  • Special usage notes / settings.
  • Any model(s) used to create this model.
  • Template(s) used to access/use this model.
  • Example generation(s)
  • GGUF quants of this model

Please go to:

[ https://huggingface.co/DavidAU/L3-DARKEST-PLANET-16.5B-GGUF ]

Additional Quants:

[ https://huggingface.co/RichardErkhov/DavidAU_-_L3-DARKEST-PLANET-16.5B-gguf]

Imatrix GGUFS: [ https://huggingface.co/mradermacher/L3-DARKEST-PLANET-16.5B-i1-GGUF]

[ https://huggingface.co/mradermacher/L3-DARKEST-PLANET-16.5B-GGUF]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4ae79d0

0 моделей