/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-8B-Stheno-v3.2
Библиотека
transformers
Опубликована
5 сен 2024

L3-Dark-Planet-8B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации художественной прозы, сюжетов, сцен и ролевого общения.

94скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены2 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3616

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5084

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4134

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0823

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3003

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3737

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

DavidAU/L3-Dark-Planet-8B — плотная языковая модель семейства Llama 3, созданная слиянием моделей Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2, NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS и Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot на основе Meta-Llama-3-8B-Instruct. Веса представлены в формате safetensors с точностью bfloat16; модель содержит около 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для генерации художественных текстов, развития сюжета и сцен, написания прозы и ролевого общения, в том числе в жанрах научной фантастики и хоррора. Она принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают на диалоговые возможности и англоязычную базовую модель.

Для корректной работы автор рекомендует подбирать параметры генерации и sampler settings с учётом приложения. README содержит ссылки на дополнительные руководства, но сами ссылки пусты, поэтому конкретные настройки и результаты примеров оценить нельзя. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • написание художественных рассказов и сцен
  • продолжение сюжета и создание побочных линий
  • генерация научно-фантастической прозы
  • создание хоррор-сцен и историй
  • ролевое общение с персонажем

Ограничения

README советует настраивать параметры генерации и sampler settings для конкретного приложения. Лицензия не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

This repo contains the full precision source code, in "safe tensors" format to generate GGUFs, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ and other formats. The source code can also be used directly.

MERGEKIT FILE To Create this Model:

models:
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
    parameters:
      weight: [1,1,.75,.5,.25,.25,.05,.01]
  - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS
    parameters:
      weight: [0,0,.25,.35,.4,.25,.30,.04]
  - model: Hastagaras/Jamet-8B-L3-MK.V-Blackroot
    parameters:
      weight: [0,0,0,.15,.35,.5,.65,.95]
merge_method: dare_ties
base_model: meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
dtype: bfloat16

MERGE FILE NOTES:

You can replace the BASE model with Llama 3.1 model(s) to create a 128k version(s) of this model.

You can also replace the BASE model with Nivida 1,2 or 4 million "Llama 3.1" base models too.

Likewise, you can replace the BASE model with different Llama 3s to create different flavors of this model.

In this merge, the "base" model is consumed (weights replaced) COMPLETELY, yet characteristics of the base model will remain.

If you alter the "weights" (each total 1 (100%) of the 3 models together) to less than 1 -> the remaining will be "BASE" weights and not all the "weights" of the base model will be consumed / replaced.

You can of course, replace all the models too...

!! => Each of the "weights" apply to 4 layers of the model (32/8) each, you can expand this to 32 to fine tune each layer of each model.

MERGEKIT:

https://github.com/arcee-ai/mergekit

SPECIAL NOTE:

If you want to see what happens when a "base" is replaced ("SuperNova"), and/or the formula is altered (including use of "density" - which causes random pruning) see the models in the "Dark Planet Wordstorm project" - a collection of 12 modified versions of Dark Planet - each model is unique and different from Dark Planet.

IMPORTANT: Highest Quality Settings / Optimal Operation Guide / Parameters and Samplers

If you are going to use this model, (source, GGUF or a different quant), please review this document for critical parameter, sampler and advance sampler settings (for multiple AI/LLM aps).

This a "Class 1" (settings will enhance operation) model:

For all settings used for this model (including specifics for its "class"), including example generation(s) and for advanced settings guide (which many times addresses any model issue(s)), including methods to improve model performance for all use case(s) as well as chat, roleplay and other use case(s) (especially for use case(s) beyond the model's design) please see:

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

REASON:

Regardless of "model class" this document will detail methods to enhance operations.

If the model is a Class 3/4 model the default settings (parameters, samplers, advanced samplers) must be set for "use case(s)" uses correctly. Some AI/LLM apps DO NOT have consistant default setting(s) which result in sub-par model operation. Like wise for Class 3/4 models (which operate somewhat to very differently than standard models) additional samplers and advanced samplers settings are required to "smooth out" operation, AND/OR also allow full operation for use cases the model was not designed for.

BONUS - Use these settings for ANY model, ANY repo, ANY quant (including source/full precision):

This document also details parameters, sampler and advanced samplers that can be use FOR ANY MODEL, FROM ANY REPO too - all quants, and of course source code operation too - to enhance the operation of any model.

[ https://huggingface.co/DavidAU/Maximizing-Model-Performance-All-Quants-Types-And-Full-Precision-by-Samplers_Parameters ]

NOTE:

I strongly suggest you also visit the DavidAU GGUF (below) repo too for more details in using this model ; especially if it is "Class 3" or "Class 4" to get maximum performance from the model.

For full information about this model, including:

  • Details about this model and its use case(s).
  • Context limits
  • Special usage notes / settings.
  • Any model(s) used to create this model.
  • Template(s) used to access/use this model.
  • Example generation(s)
  • GGUF quants of this model

Please go to:

[ https://huggingface.co/DavidAU/L3-Dark-Planet-8B-GGUF ]

For "Dark Planet Horror City 8b" :

[ https://huggingface.co/DavidAU/L3-Dark-Planet-Horror-City-8B-NEO-Imatrix-GGUF ]

(To create GGUFs for Dark Planet Horror City 8B use the ".dat" file for Imatrix in this repo )

Additional Quants:

[ https://huggingface.co/RichardErkhov/DavidAU_-_L3-Dark-Planet-8B-gguf ]

[ https://huggingface.co/QuantFactory/L3-Dark-Planet-8B-GGUF ]

Imatrix GGUFS:

[ https://huggingface.co/mradermacher/L3-Dark-Planet-8B-i1-GGUF ]

[ https://huggingface.co/mradermacher/L3-Dark-Planet-8B-GGUF ]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5a119f0

0 моделей