Компактная языковая модель Llama для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
cosmo.0 — компактная языковая модель с плотной архитектурой Llama, разработанная DedeProGames. Модель содержит 34,6 млн параметров и предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; её контекст составляет 1024 токена.
Модель обучена на 5 млрд токенов из FineWeb-Edu и DCLM-Edu. Веса представлены в формате Safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Из-за небольшого размера модели (34,6 млн параметров) её возможности в сложных задачах ограничены.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
DedeProGames/cosmo.0 is a Llama-architecture language model with 34.6 million parameters.
| Property | Value |
|---|---|
| Architecture | Llama |
| Parameters | 34.6M |
| Weight format | Safetensors |
cosmo.0 was trained on 5 billion tokens from FineWeb-Edu and DCLM-Edu.
At 34.6M parameters, cosmo.0 is a very small language model, with limited capacity for complex tasks compared with larger models.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…