Дообученная на шахматных диалогах модель DialoGPT-small для генерации комментариев, предложений ходов и краткого анализа позиций.
Подходит для: генерация шахматных комментариев в чате · получение предложений ходов для учебной партии · краткий разбор шахматной позиции текстом
Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.
Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста
Компактная дообученная модель Mistral для генерации текста по инструкциям, ответов и базового кода.
Подходит для: генерация текста по пользовательской инструкции · ответы на простые вопросы на английском языке · составление коротких текстов
Дообученная на неизвестном наборе данных модель GPT-NeoX для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста
Наноразмерная модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения трансформера и экспериментов с генерацией английского текста.
Подходит для: демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · изучение работы компактной языковой модели · эксперименты с генерацией коротких текстовых продолжений
Компактная англоязычная Llama-модель на 20 млн параметров для экспериментов с генерацией текста и кода.
Подходит для: изучение работы небольшой предобученной языковой модели · генерация коротких продолжений англоязычного текста · эксперименты с автодополнением кода
Kiyo-65M — компактная базовая языковая модель для продолжения английского текста и экспериментов с генерацией.
Подходит для: продолжение коротких английских текстов · генерация простых текстовых фрагментов · эксперименты с небольшими авторегрессионными моделями
Компактная текстовая модель DedeProGames для игры в шахматы и дообучения шахматных моделей.
Подходит для: генерация ходов для шахматной партии · создание шахматного ИИ для Chess LLM Arena · дообучение моделей для игры в шахматы
NanoDex-1M — обученная с нуля 1,1-миллионная языковая модель Llama для демонстраций и экспериментов с генерацией английского текста.
Подходит для: наблюдение за предварительным обучением трансформера с нуля · эксперименты с генерацией короткого английского текста · изучение компактной архитектуры decoder-only трансформера
Небольшая модель GPT-NeoX, обученная с нуля для генерации шахматных ходов и игры за белых в Chess LLM Arena.
Подходит для: генерация шахматного хода по записи партии · выбор продолжения партии за белых · эксперименты с шахматными языковыми моделями
Небольшая языковая модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предварительного обучения и генерации текста.
Подходит для: изучение устройства небольших языковых моделей · демонстрация предварительного обучения трансформера с нуля · эксперименты с генерацией коротких продолжений текста
Компактная языковая модель Llama, обученная с нуля для демонстрации предобучения и простого продолжения текста.
Подходит для: изучение устройства малых трансформеров · наблюдение за процессом предобучения языковой модели · эксперименты с генерацией коротких продолжений текста
Небольшая базовая англоязычная LLaMA-модель для экспериментов с генерацией текста, локального запуска и дальнейшего дообучения.
Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · учебные проекты по авторегрессионной генерации текста · генерация черновых продолжений текста на устройстве
Компактная языковая модель Llama для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстов · простые диалоговые ответы · эксперименты с компактными языковыми моделями
Дообученная SPADE модель Qwen3, которая создаёт игровые среды и решает игры с помощью рассуждений.
Подходит для: генерация исполняемых игровых сред · создание игр для обучения или проверки игрового агента · решение сгенерированных текстовых игр
Компактная базовая англоязычная модель для продолжения текста, языкового и кодового автодополнения.
Подходит для: автодополнение англоязычных текстов · продолжение заданного фрагмента текста · автодополнение кода
Экспериментальная 10-тысячепараметрическая модель LLaMA для демонстрации обучения малых моделей и базовой генерации текста.
Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на CPU · демонстрация авторегрессионной генерации текста · изучение влияния размера модели на perplexity
Англоязычная базовая MoE-модель DedeProGames для генерации и продолжения текста с 30,2 млн параметров и контекстом 1024 токена.
Подходит для: продолжение англоязычных текстов · генерация энциклопедического текста · создание коротких текстовых фрагментов
Промежуточная базовая модель DedeProGames на 230 млн параметров для продолжения обычного текста и кода.
Подходит для: продолжение короткого текста на английском языке · автодополнение фрагментов исходного кода · изучение и оценка промежуточного чекпойнта при предобучении языковой модели
Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.
Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding
Godoter — специализированная дообученная модель на базе Qwen3.6-27B для генерации кода на GDScript и разработки проектов в Godot 4.
Подходит для: генерация скриптов GDScript для Godot 4 · создание инвентаря и системы сохранений в игре · разработка ИИ на конечных автоматах для Godot
Дообученная MoE-модель Qwen для создания игровых сред и решения текстовых игр в игровом режиме SPADE.
Подходит для: создание исполняемых описаний игровых сред · генерация игровых задач с адаптивной сложностью · решение текстовых игр и головоломок
Экспериментальная сверхмалая языковая модель для изучения языкового моделирования при крайне ограниченном числе параметров.
Подходит для: исследование влияния размера модели на качество продолжения текста · сравнение малых языковых моделей при одинаковых данных и бюджете обучения · изучение усвоения орфографии и коротких языковых последовательностей
Экспериментальная англоязычная модель с примерно 1 млн параметров для изучения масштабирования и генерации коротких продолжений текста.
Подходит для: сравнение качества языковых моделей разного размера · эксперименты с обучением языковой модели с нуля · оценка потерь и перплексии на английском тексте