Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 38,5 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: t5 · dense
Базовая модель: Chitti-Base-model-for-GPT-v10
Опубликована: 22 июн 2024

Ссылки

Hugging Face

Chitti-Large-model-for-GPT-v11

Dhahlan2000

Языковая модель3 профессии

Дообученная модель T5 с 38,5 млн параметров для генерации текста, назначение которой в карточке не уточнено.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Chitti-Large-model-for-GPT-v11 — дообученная модель семейства T5, разработанная Dhahlan2000 на базе Dhahlan2000/Chitti-Base-model-for-GPT-v10. Она содержит 38,5 млн параметров, принимает текст и генерирует текст; максимальная длина контекста — 512 токенов. Модель опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0.

Карточка приводит результаты оценки: loss 2,8143, BLEU 5,3746 и среднюю длину генерации 12,2533 токена. Назначение модели, обучающие данные и конкретные сценарии применения в карточке не раскрыты, поэтому по этим результатам нельзя надёжно определить подходящую задачу или качество для практического использования.

Ограничения

Назначение, обучающий набор данных и известные ограничения модели не описаны; приведённые метрики оценки сами по себе не позволяют установить пригодность для конкретной задачи.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Chitti-Large-model-for-GPT-v11

This model is a fine-tuned version of Dhahlan2000/Chitti-Base-model-for-GPT-v10 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 2.8143
Bleu: 5.3746
Gen Len: 12.2533

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 16
eval_batch_size: 16
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 6
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Bleu	Gen Len
3.0362	1.0	9282	2.8427	4.9768	12.194
3.0372	2.0	18564	2.8305	5.2045	12.3033
3.0038	3.0	27846	2.8253	5.2307	12.268
2.9933	4.0	37128	2.8188	5.4433	12.3027
2.9947	5.0	46410	2.8139	5.3825	12.2993
2.9752	6.0	55692	2.8143	5.3746	12.2533

Framework versions

Transformers 4.41.2
Pytorch 2.3.0+cu121
Datasets 2.20.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: T5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: e03bcf5