Классификатор на базе ViT для определения свежести по изображениям.
Подходит для: оценка свежести продуктов по фотографии · сортировка изображений продуктов по признаку свежести · создание прототипа системы визуальной проверки свежести
Классификатор на базе ViT для определения свежести по изображениям.
Подходит для: оценка свежести продуктов по фотографии · сортировка изображений продуктов по признаку свежести · создание прототипа системы визуальной проверки свежести
Дообученная модель T5 с 38,5 млн параметров для генерации текста, назначение которой в карточке не уточнено.
Дообученная на базе mT5-small модель для перевода текста.
Подходит для: перевод текста между языками
Дообученная модель mT5 для перевода текста, представленная в формате TensorFlow.
Подходит для: перевод текста между поддерживаемыми языками
Дообученная модель T5 на 38,5 млн параметров для генерации текста, назначение которой в карточке не уточнено.
Подходит для: генерация текста в формате text-to-text
Дообученная модель T5 для генерации текста по текстовому запросу.
Подходит для: генерация короткого текста по текстовому запросу · преобразование текста в заданный целевой текст
Дообученная модель T5 для генерации текста по текстовому запросу, чья конкретная целевая задача не описана.
Подходит для: генерация текста по текстовому запросу
Дообученная модель mT5 для машинного перевода текста.
Подходит для: перевод текста между языками
Модель T5, обученная с нуля, предназначена для перевода текста.
Подходит для: перевод текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Небольшая дообученная модель T5 для генерации текста, назначение которой в карточке не уточнено.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе T5 · оценка text-to-text модели на собственных данных · изучение дообучения компактных моделей T5
Дообученная модель T5 на 38,5 млн параметров для генерации текста по запросу с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация короткого текста по текстовому запросу · эксперименты с дообученной моделью T5 · оценка генерации текста по метрикам BLEU и loss
Компактная дообученная модель T5 для генерации текста по текстовому запросу с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация короткого текста по запросу · текстовое преобразование с помощью архитектуры T5 · экспериментальная оценка генерации текста по BLEU
Дообученная модель T5 для генерации текста по текстовому запросу.
Подходит для: генерация короткого текста по запросу · преобразование текста в текст
Дообученная модель T5 для перевода текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: перевод коротких текстов · машинный перевод предложений · встраивание перевода в приложение или конвейер обработки текста
Компактная дообученная модель T5 для перевода текста.
Подходит для: перевод коротких текстов · черновой перевод предложений · перевод текста в рамках контекста до 512 токенов
Дообученная модель T5 для перевода текста с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: машинный перевод коротких текстов · перевод предложений между поддерживаемыми языками · автоматический перевод пользовательских сообщений
T5 негізіндегі, алдыңғы нұсқадан дообученный мәтін аудару моделі.
Подходит для: мәтінді бір тілден екінші тілге аудару · қысқа сөйлемдерді аудару · мәтін аудару жүйесінің прототипін жасау
Небольшая дообученная модель T5 для перевода текста.
Подходит для: перевод коротких текстовых фрагментов · эксперименты с машинным переводом · оценка качества перевода по BLEU
Дообученная T5-модель с 38,5 млн параметров для генерации текста по текстовому запросу.
Подходит для: генерация короткого текста по запросу · эксперименты с дообучением T5 · оценка качества генерации текста
Дообученная модель T5 для преобразования текста в текст с контекстом до 512 токенов.
Подходит для: генерация короткого текста по текстовому запросу · преобразование текста в заданный текстовый формат · эксперименты с дообучением моделей T5
Компактная дообученная модель T5 для преобразования текстового запроса в текстовый ответ.
Подходит для: генерация текста по текстовому запросу · эксперименты с дообучением T5 · прототипирование задач преобразования текста в текст
Дообученная модель T5 для перевода текста, основанная на версии Dhahlan2000/Simple_Translation-model-for-GPT-v12.
Подходит для: перевод текста между языками · экспериментальная оценка качества машинного перевода · генерация переводов в приложениях на базе Transformers
Компактная дообученная модель T5 для задач перевода текста.
Подходит для: перевод коротких текстовых фрагментов · эксперименты с машинным переводом · генерация переведённого текста по входному тексту