/ Модель
Каталог

Характеристики

Параметры
113 млн
Архитектура
vit · dense
Опубликована
6 июн 2025

Ссылки

Hugging Face

freshness_detector_updated

Dhahlan2000
Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Классификатор на базе ViT для определения свежести по изображениям.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dhahlan2000/freshness_detector_updated — классификатор изображений, созданный с помощью HuggingPics. Модель на архитектуре Vision Transformer (ViT) содержит 113,2 млн параметров и предназначена для классификации изображений по признакам свежести; точные классы в карточке не перечислены.

Модель подойдёт для экспериментов с автоматической оценкой свежести продуктов по изображениям. В репозитории указаны веса в формате Safetensors. Лицензия и подробности о языках, контексте и условиях применения в предоставленных данных не описаны.

Сценарии применения

  • оценка свежести продуктов по фотографии
  • сортировка изображений продуктов по признаку свежести
  • создание прототипа системы визуальной проверки свежести

Ограничения

Карточка не перечисляет классы, обучающие данные и показатели качества, поэтому точность и применимость к разным продуктам оценить нельзя.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиIV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

freshness_detector_updated

Autogenerated by HuggingPics🤗🖼️

Create your own image classifier for anything by running the demo on Google Colab.

Report any issues with the demo at the github repo.

Example Images

Bellpepper_fresh

Bellpepper_fresh

Bellpepper_intermediate_fresh

Bellpepper_intermediate_fresh

Bellpepper_rotten

Bellpepper_rotten

Carrot_fresh

Carrot_fresh

Carrot_intermediate_fresh

Carrot_intermediate_fresh

Carrot_rotten

Carrot_rotten

Cucumber_fresh

Cucumber_fresh

Cucumber_intermediate_fresh

Cucumber_intermediate_fresh

Cucumber_rotten

Cucumber_rotten

Potato_fresh

Potato_fresh

Potato_intermediate_fresh

Potato_intermediate_fresh

Potato_rotten

Potato_rotten

Tomato_fresh

Tomato_fresh

Tomato_intermediate_fresh

Tomato_intermediate_fresh

Tomato_rotten

Tomato_rotten

ripe_apple

ripe_apple

ripe_banana

ripe_banana

ripe_mango

ripe_mango

ripe_oranges

ripe_oranges

ripe_strawberry

ripe_strawberry

rotten_apple

rotten_apple

rotten_banana

rotten_banana

rotten_mango

rotten_mango

rotten_oranges

rotten_oranges

rotten_strawberry

rotten_strawberry

unripe_apple

unripe_apple

unripe_banana

unripe_banana

unripe_mango

unripe_mango

unripe_oranges

unripe_oranges

unripe_strawberry

unripe_strawberry

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ViTForImageClassification
Ревизия весов
0881abf

0 моделей

    Создать бенчмарк