Huggingface Transformers compatible version of: https://huggingface.co/MiaoshouAI/Florence-2-base-PromptGen-v2.0
Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- florence2 · dense
- Базовая модель
- Florence-2-base-PromptGen-v2.0
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 1 окт 2025
Ссылки
Florence-2-base-PromptGen-v2.0
Изображение и текст → текст3 профессии
Дообученная Florence-2, которая описывает изображения и генерирует теги и композиционные подсказки, в том числе для подготовки промптов Flux.
402скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 окт 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Disty0/Florence-2-base-PromptGen-v2.0 — совместимая с Hugging Face Transformers версия дообученной модели Florence-2, опубликованная автором Disty0. Она принимает изображение и формирует текст, в частности описания изображений, теги и композиционные подсказки для подготовки промптов Flux.
Модель использует архитектуру Florence-2 для генерации текста по изображению. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; модель загружается через Transformers и предназначена для задач vision с выводом текста.
Модель может быть полезна для автоматического описания изображений и подготовки текстовых промптов по визуальному содержимому. Подробности о поддерживаемых языках, размере и длине контекста в предоставленных данных отсутствуют. Лицензия — MIT.
Сценарии применения
- создание описаний изображений
- генерация тегов по изображению
- подготовка композиционных подсказок для Flux
- преобразование визуального содержимого в текст
Ограничения
В предоставленных данных не описаны поддерживаемые языки, размер модели и ограничения качества; назначение следует из краткого описания базовой модели в метаданных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022моделиI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Florence2ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 0b58321