Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Классификатор на базе DistilBERT определяет, является ли английский текст шумом, несвязным набором слов, слабовыраженной бессмыслицей или связным сообщением.

Подходит для: отсеивание бессмысленных запросов в чат-боте · классификация текста по уровням бессмыслицы · фильтрация шума и несвязных сообщений

Дистиллированная модель DeiT-base классифицирует изображения по 1 000 классам ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений на классы ImageNet · распознавание объектов и сцен на изображениях · получение оценок принадлежности изображения к классам

DeiT-base — дистиллированный Vision Transformer для классификации изображений по классам ImageNet.

Подходит для: классификация фотографий по классам ImageNet · распознавание объектов на изображениях · получение top-1 и top-5 классов для изображения

Быстрая модель на базе DistilBERT для локальной классификации и маршрутизации типовых запросов в каскаде DRISTI.

Подходит для: классификация простых пользовательских запросов · маршрутизация запросов к компонентам AI-инфраструктуры · быстрая локальная обработка типовых запросов

Визуальный трансформер DeiT, обученный на ImageNet-1k с дистилляцией, для классификации изображений и извлечения эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · распознавание объектов и сцен на изображениях · извлечение векторных представлений изображений

Дообученная на аниме-изображениях модель Stable Cascade для генерации иллюстраций по текстовым запросам.

Подходит для: создание аниме-иллюстраций по текстовому описанию · генерация персонажей в заданном стиле или качестве · подготовка вертикальных и широкоформатных аниме-изображений

Англоязычный классификатор ProtectAI на базе distilroberta-base для обнаружения отказов в ответах LLM.

Подходит для: обнаружение отказов в ответах чат-ботов · проверка ответов LLM после модерации · поиск отказов в наборах ответов языковых моделей

Дообученная на DistilBERT multilingual модель классифицирует текстовые последовательности, но назначение классов в карточке не раскрыто.

Подходит для: Классификация текстовых последовательностей · Применение модели в задачах классификации на основе DistilBERT · Оценка предсказаний на собственном размеченном наборе

DeiT-Base с дистилляционным токеном классифицирует изображения ImageNet-1k и может служить основой для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений · использование визуального backbone в задачах компьютерного зрения

Компактная модель DistilBERT для присвоения меток отдельным токенам текста.

Подходит для: разметка токенов в тексте · выделение именованных сущностей при наличии подходящей схемы меток · эксперименты с классификацией токенов в Transformers

Дистиллированная модель BART для классификации текстов по заданным категориям без отдельного обучения на них.

Подходит для: классификация обращений по заданным категориям · маршрутизация текстовых запросов по темам · тематическая разметка документов заданным списком меток

Компактный визуальный трансформер DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание признакового бэкбона для компьютерного зрения

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Компактная модель Vision Transformer с токенной дистилляцией для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

Аниме-модель на базе Stable Diffusion 1.5 для быстрой генерации изображений по текстовым запросам за несколько шагов LCM.

Подходит для: создание аниме-портретов по текстовому описанию · генерация иллюстраций персонажей в стиле аниме · быстрое получение вариантов изображения с малым числом шагов

Компактный дистиллированный Vision Transformer для классификации изображений по классам ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на фотографиях · распознавание сцен и предметов на изображениях · классификация изображений на устройстве с ограниченными ресурсами

Экспериментальная модель на базе Würstchen V3 для генерации аниме-иллюстраций по текстовым описаниям.

Подходит для: генерация аниме-иллюстраций по текстовому промпту · создание артов персонажей в стиле аниме · генерация иллюстраций для визуальных новелл

Дообученная Florence-2, которая описывает изображения и генерирует теги и композиционные подсказки, в том числе для подготовки промптов Flux.

Подходит для: создание описаний изображений · генерация тегов по изображению · подготовка композиционных подсказок для Flux

DRISTI-V2-Heavy — англоязычный классификатор DeBERTa-v2 для локальной обработки сложных запросов и маршрутизации их в каскаде DRISTI.

Подходит для: маршрутизация сложных запросов к более мощной модели · классификация запросов для каскада ИИ-моделей · обнаружение запросов вне обучающего распределения

Дообученная на аниме-изображениях модель Würstchen V3 для генерации иллюстраций по текстовому описанию.

Подходит для: создание аниме-персонажей по текстовому запросу · генерация аниме-иллюстраций и сцен · подготовка концептов персонажей для визуальных проектов

Конверсия distil-whisper/distil-large-v3.5 в формат CTranslate2 для распознавания речи, в том числе через faster-whisper.

Подходит для: транскрибация англоязычных аудиозаписей · распознавание речи в приложениях на faster-whisper · локальная обработка речи через CTranslate2

Дообученная Florence-2 для преобразования изображений в описания и промпты, в том числе для Flux.

Подходит для: генерация промпта для Flux по изображению · создание текстового описания изображения · преобразование визуального содержания в текст для дальнейшей обработки

Дообученная DistilBERT-модель для классификации текстовых запросов по категориям.

Подходит для: классификация пользовательских запросов по категориям · распределение коротких текстовых обращений по меткам · автоматическая маршрутизация сообщений по классам