Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-12B-Mimicore-GreenSnake
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

MN-12B-Mimicore-Orochi

DoppelReflEx

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая 12,1-миллиардная языковая модель Mistral для ролевых диалогов, эротических ролевых игр и написания историй.

37скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены26 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4546
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,136
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5498
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3447
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,462
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,3129
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MN-12B-Mimicore-Orochi — слитая DoppelReflEx модель на архитектуре Mistral для диалоговой генерации, ролевых игр и написания историй. В основе слияния лежит IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml; также объединены MN-12B-Mimicore-GreenSnake, Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest и Violet_Twilight-v0.2 с помощью метода DARE-TIES. Модель содержит 12,1 млрд параметров, работает через Transformers и принимает текст, выдавая текст.

Разработчик описывает её как вариант WhiteSnake, подходящий для ролевых игр, в том числе эротических, и сторителлинга; по оценкам она немного уступает WhiteSnake, но остаётся пригодной для этих сценариев. Заявленная длина контекста — 1 024 000 токенов. Лицензия CC-BY-NC-4.0 разрешает использование с указанием авторства, но ограничивает коммерческое применение. В README отмечена редкая проблема токенизации, унаследованная от одного из компонентов слияния; при её проявлении автор советует повторить генерацию.

Сценарии применения

ведение ролевых диалогов с персонажами
генерация текста для эротических ролевых игр
написание художественных историй
продолжение сюжетных сцен в чате

Ограничения

README отмечает редкую проблему токенизации, связанную с одним из объединённых компонентов; при её проявлении предлагается повторить генерацию. Автор сообщает, что модель немного уступает WhiteSnake по оценкам.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Version: WhiteSnake - Orochi - GreenSnake

What is this?

Another version of WhiteSnake, slightly worse in eval score, but still good enough to play RP, ERP, StoryTelling.

Update: Still have cgato/Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest Tokenization issue, but randomly occur in rare rate. If you are experiencing this issue, just press re-generate to reroll other message/response.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
 - model: cgato/Nemo-12b-Humanize-KTO-Experimental-Latest
   parameters:
     density: 0.9
     weight: 1
 - model: DoppelReflEx/MN-12B-Mimicore-GreenSnake
   parameters:
     density: 0.6
     weight: 0.8
 - model: Epiculous/Violet_Twilight-v0.2
   parameters:
     density: 0.7
     weight: 0.5
merge_method: dare_ties
base_model: IntervitensInc/Mistral-Nemo-Base-2407-chatml
tokenizer_source: base

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: db4432c