Дообученная 1,7-миллиардная языковая модель Mamba для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DreamOnRain/mamba-1.4b-msmath — дообученная языковая модель, разработанная DreamOnRain для проекта CS5242. Она основана на state-spaces/mamba-1.4b-hf и предназначена для генерации текста; карточка не уточняет узкую специализацию дообучения.
Модель использует плотную архитектуру Mamba с классом MambaForCausalLM и содержит 1,7 млрд параметров. Репозиторий предоставляет веса в формате safetensors для библиотеки Transformers. Сведения о поддерживаемых естественных языках, длине контекста и лицензии в доступных данных отсутствуют.
Карточка не описывает специализированные способности, качество на бенчмарках или языковое покрытие, поэтому пригодность для конкретных задач не подтверждена. Лицензия и длина контекста в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuning for CS5242 project
https://huggingface.co/datasets/microsoft/orca-math-word-problems-200k
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…