Дообученная DreamOnRain модель Mamba на 454,1 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание текстовых ответов по заданному запросу · эксперименты с генерацией текста на архитектуре Mamba
Дообученная модель Mamba с 151,9 млн параметров для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Mamba
Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.
Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе
Dreamshaper 7 — дообученная модель Stable Diffusion для генерации художественных изображений по текстовым запросам, включая стили аниме и реализма.
Подходит для: создание художественных изображений по текстовому описанию · генерация персонажей в стиле аниме · создание изображений с реалистичным стилем
Moondream 3.1 — компактная по активным параметрам визуально-языковая модель для анализа изображений, обнаружения объектов, указания точек и создания подписей.
Подходит для: ответы на вопросы об изображении · обнаружение и описание объектов на изображении · указание координат интересующих объектов
Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.
Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды
Дообученная 1,7-миллиардная языковая модель Mamba для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание черновиков и коротких текстовых ответов · эксперименты с генеративными моделями архитектуры Mamba
Moondream 3 — мультимодальная модель для ответов на вопросы об изображениях, их описания и обнаружения объектов, также способная работать с текстом.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображения · создание коротких и подробных описаний изображений · поиск координат заданного объекта на изображении
Инструктивная диффузионная языковая модель Dream 7B для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токена.
Подходит для: ответы на текстовые запросы · ведение диалогов с пользователем · генерация связного текста
Базовая диффузионная языковая модель Dream 7B для генерации текста и диалогового взаимодействия.
Подходит для: генерация текста по запросу · диалоговое взаимодействие с языковой моделью · использование интерфейса вызова инструментов
Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.
Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе
NVIDIA OmniDreams генерирует видео дорожной обстановки для замкнутой симуляции и тестирования систем автономного вождения.
Подходит для: генерация видео с передней камеры автомобиля в симуляторе · тестирование политик автономного вождения в интерактивной симуляции · проверка реакции автомобиля на заданные действия и дорожные условия
Дообученная мультимодальная модель Qwen для ролевых игр, симуляции персонажей и интерактивного художественного письма.
Подходит для: ведение ролевой сцены в SillyTavern · симуляция персонажей для TRPG · совместное написание жанровой прозы
DreamZero-DROID — 14-миллиардная World Action Model для zero-shot управления роботом по изображению, языковой инструкции и проприоцептивному состоянию с совместным прогнозированием видео и действий.
Подходит для: zero-shot выполнение новых роботизированных задач по текстовой инструкции · замкнутое управление манипулятором по изображению и состоянию робота · оценка политик управления в симуляции
Дистиллированная модель генерации и редактирования изображений HiDream-O1 в смешанном формате FP8 для локального запуска с меньшими требованиями к видеопамяти.
Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · редактирование изображения по инструкции · персонализация изображений по нескольким референсам
Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.
Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях
Слияние моделей Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для ролевого общения и диалоговой генерации текста.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с персонажами · создание продолжения сцены в формате ChatML · генерация реплик персонажа по заданной ситуации
Смесь моделей семейства Llama на 19,8 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · генерация диалогов в SillyTavern · создание текстовых ответов по шаблону Alpaca
Сафетензорная версия Qwen3.5-4B с абляцией отказов HauhauCS для диалоговой генерации текста.
Подходит для: диалоговые ответы без стандартных отказов базовой модели · генерация текста и продолжение диалога · ответы на вопросы общего характера
Квантованная версия FP8 модели HiDream-O1-Image-Dev-2604 для быстрой генерации и управления изображениями по тексту и визуальным условиям.
Подходит для: создание изображений по текстовому описанию · генерация изображений с размещением объектов в заданных областях · управление позой персонажа по скелету OpenPose
Диалоговая производная GLM-4.5-Air от Arli AI с модифицированным поведением отказа для генерации текста, рассуждений и задач интеллектуальных агентов.
Подходит для: диалоговые ответы без стандартного поведения отказа · рассуждение над сложными текстовыми запросами · помощь в написании и анализе кода
Crimson Dawn — дообученная на ролевых и инструкционных данных модель Mistral для диалогов, ролевых сцен и ответов ассистента.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажем · генерация продолжения ролевой сцены · ответы на повседневные инструкции
Мультимодальная модель Alibaba DAMO Academy для планирования роботизированных действий по изображениям сцены и текстовой цели.
Подходит для: планирование последовательности действий робота по заданной цели и изображению сцены · разбиение многошаговой задачи манипуляции на подзадачи · привязка объектов и целевых областей к физическому пространству
Сборка Qwen-AgentWorld в GGUF для симуляции взаимодействий агента со средой и предсказания её состояний по действиям и истории.
Подходит для: симуляция взаимодействия агента с текстовой средой · предсказание состояния среды после действия агента · прогнозирование следующих наблюдений по истории взаимодействий