Дообученная модель Mamba с 151,9 млн параметров для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DreamOnRain/mamba-130m-msmath — языковая модель DreamOnRain, дообученная для проекта CS5242 на базе state-spaces/mamba-130m-hf. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mamba с архитектурой MambaForCausalLM и примерно 151,9 млн параметров; она предназначена для генерации текста. Карточка не описывает конкретные сценарии, данные дообучения или специальные математические возможности, поэтому назначение «msmath» нельзя подтвердить по доступным сведениям.
Модель опубликована в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия и длина контекста в предоставленных данных не указаны.
Карточка не раскрывает данные и методику дообучения, качество модели или её специализированные возможности. Лицензия и длина контекста не приведены в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuning for CS5242 project
https://huggingface.co/datasets/microsoft/orca-math-word-problems-200k
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…