Дообученная DreamOnRain модель Mamba на 454,1 млн параметров для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
DreamOnRain дообучил модель Mamba с причинной языковой моделью для проекта CS5242. Она предназначена для генерации текста; карточка не уточняет, какие именно сценарии или предметные задачи проекта поддерживаются. Модель построена на архитектуре Mamba, имеет около 454,1 млн параметров и распространяется в формате Safetensors через библиотеку Transformers. Базовая модель — state-spaces/mamba-370m-hf. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Карточка не описывает конкретные навыки, датасет дообучения или качество модели. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Fine-tuning for CS5242 project
https://huggingface.co/datasets/microsoft/orca-math-word-problems-200k
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…